【DataWhale AI 夏令营】机器学习：电力需求预测挑战赛——task1

赛题任务

给定多个房屋对应电力消耗历史N天的相关序列数据等信息，预测房屋对应电力的消耗。

赛题数据简介

赛题数据由训练集和测试集组成，为了保证比赛的公平性，将每日日期进行脱敏，用1-N进行标识。
即1为数据集最近一天，其中1-10为测试集数据。
数据集由字段id（房屋id）、 dt（日标识）、type（房屋类型）、target（实际电力消耗）组成。

跑通baseline

1.导入需要用到的相关库

# 导入 pandas 库，用于数据处理和分析
import pandas as pd
# 导入 numpy 库，用于科学计算和多维数组操作
import numpy as np

2. 读取训练集和测试集

# 使用 read_csv() 函数从文件中读取训练集数据，文件名为 'train.csv'
train