ELK+Kafka+Filebeat日志分析系统详细！！！

明哥ming

已于 2024-07-13 11:11:11 修改

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文章标签： elk kafka 分布式

于 2024-07-13 11:10:40 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_64422440/article/details/140396599

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ELK:日志收集平台

ELK由ElasticSearch(简称ES)、Logstash和Kibana三个开源工具组成：

50台一个月500G，

1、组件介绍

1、Elasticsearch：

ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务。只搜索和分析日志

特点：分布式，配置简洁，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，多数据源等。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。在elasticsearch集群中，所有节点的数据是均等的。

2、Logstash:

Logstash是一个完全开源工具，可以对你的日志进行收集、过滤、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索），logstash带有一个web界面，搜索和展示所有日志。 只收集和过滤日志,和改格式

简单来说logstash就是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。

② Logstash的事件（logstash将数据流中等每一条数据称之为一个事件）处理流水线有三个主要角色完成：input –> filter –> output：

logstash整个工作流程分为三个阶段：输入、过滤、输出。每个阶段都有强大的插件提供支持：

Input 必须，负责产生事件（Inputs generate events）,常用的插件有

file 从文件系统收集数据
syslog 从syslog日志收集数据
redis 从redis收集日志
beats 从beats family收集日志（如：Filebeats）

Filter常用的插件，负责数据处理与转换（filters modify them）

grok是logstash中最常用的日志解释和结构化插件。：grok是一种采用组合多个预定义的正则表达式，用来匹配分割文本并映射到关键字的工具。
mutate 支持事件的变换，例如重命名、移除、替换、修改等
drop 完全丢弃事件
clone 克隆事件

output 输出,必须，负责数据输出（outputs ship them elsewhere）,常用的插件有

logstash 把数据输出到elasticsearch
file 把数据输出为普通的文件

3、Kibana:

Kibana 是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展示工具，也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮你汇总、分析和搜索重要数据日志。c/s

2、环境介绍

安装软件	主机名	IP地址	系统版本
Elasticsearch/	mes-1-zk	192.168.246.234	centos7.4--3G
zookeeper/kafka/Logstash	es-2-zk-log	192.168.246.231	centos7.4--2G
head/Kibana	es-3-head-kib-zk-File	192.168.246.235	centos7.4---2G

所有机器关闭防火墙，selinux

3、版本说明

Elasticsearch: 6.5.4 #https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.4.tar.gz
Logstash: 6.5.4 #https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.5.4.tar.gz
Kibana: 6.5.4 #https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz
Kafka: 2.11-2.1 #https://archive.apache.org/dist/kafka/2.1.0/kafka_2.11-2.1.0.tgz
Filebeat: 6.5.4
相应的版本最好下载对应的插件

实施部署

1、 Elasticsearch部署

系统类型：Centos7.4
节点IP：172.16.246.234
软件版本：jdk-8u211-linux-x64.tar.gz、elasticsearch-6.5.4.tar.gz
示例节点：172.16.246.234

1、安装配置jdk8

ES运行依赖jdk8 -----三台机器都操作，先上传jdk1.8

[root@mes-1 ~]# tar xzf jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@mes-1 ~]# cd /usr/local/
[root@mes-1 local]# mv jdk1.8.0_191/ java
[root@mes-1 local]# echo '
JAVA_HOME=/usr/local/java
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' >>/etc/profile
[root@mes-1 ~]# source /etc/profile
[root@mes-1 local]# java -version
java version "1.8.0_211"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_211-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.211-b12, mixed mode)

2、安装配置ES----只在第一台操作操作下面的部分

（1）创建运行ES的普通用户

[root@mes-1 ~]# useradd elsearch
[root@mes-1 ~]# echo "1" | passwd --stdin "elsearch"

（2）安装配置ES

[root@mes-1 ~]# tar xzf elasticsearch-6.5.4.tar.gz -C /usr/local/
[root@mes-1 ~]# cd /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/
[root@mes-1 config]# ls
elasticsearch.yml log4j2.properties roles.yml users_roles
jvm.options role_mapping.yml users
[root@mes-1 config]# cp elasticsearch.yml elasticsearch.yml.bak
[root@mes-1 config]# vim elasticsearch.yml ----找个地方添加如下内容
cluster.name: elk
node.name: elk01
node.master: true
node.data: true
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.246.234", "192.168.246.231","192.168.246.235"]
#discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
#discovery.zen.ping_timeout: 150s
#discovery.zen.fd.ping_retries: 10
#client.transport.ping_timeout: 60s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

配置项含义：

cluster.name 集群名称，各节点配成相同的集群名称。
node.name 节点名称，各节点配置不同。
node.master 指示某个节点是否符合成为主节点的条件。
node.data 指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。
path.data 数据存储目录。
path.logs 日志存储目录。
bootstrap.memory_lock 内存锁定，是否禁用交换。
bootstrap.system_call_filter 系统调用过滤器。
network.host 绑定节点IP。
http.port 端口。
discovery.zen.ping.unicast.hosts 提供其他 Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能。
discovery.zen.minimum_master_nodes 集群中可工作的具有Master节点资格的最小数量，官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数量。
discovery.zen.ping_timeout 节点在发现过程中的等待时间。
discovery.zen.fd.ping_retries 节点发现重试次数。
http.cors.enabled 是否允许跨源 REST 请求，用于允许head插件访问ES。
http.cors.allow-origin 允许的源地址。

（3）设置JVM堆大小

[root@mes-1 config]# vim jvm.options ----将
-Xms1g ----修改成 -Xms2g
-Xmx1g ----修改成 -Xms2g

或者:
推荐设置为4G，请注意下面的说明：
sed -i 's/-Xms1g/-Xms4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options
sed -i 's/-Xmx1g/-Xmx4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options

注意：确保堆内存最小值（Xms）与最大值（Xmx）的大小相同，防止程序在运行时改变堆内存大小。堆内存大小不要超过系统内存的50%