数据科学IDE-------------DataSpell

最新推荐文章于 2024-08-14 22:15:30 发布
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文章标签： ide python pycharm 数据挖掘 数据分析
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DataSpell由JetBrains推出，作为一款专为数据科学家设计的IDE，它集成了PyCharm的代码检查优势，并支持Python和R语言在同一平台无缝切换。告别jupyter notebook，体验更强大的代码管理和排错功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

DataSpell是JetBrains公司新推出的一款数据科学专属IDE，这款IDE的出现可以和jupyter notebook说再见啦！.exe文件下载网址：JetBrains DataSpell：数据科学家的 IDE

安装过程就一直点击下一步就好啦，遇到方框需要勾选的全部勾上！

我们都知道，纵然jupyter notebook适合做数据分析，但是其存在一个明显的缺陷，就是缺少代码检查不便于排错。另外一方面，pycharm有许多包括代码自动补全，代码高亮显示的诸多优点，但是并不适合做数据分析。

就在这个时候，DataSpell出现啦！完美地结合了这两个IDE的优势：拥有pycharm的优点，并可以直接创建jupyter notebook运行代码！

其工作界面如下：

使用pycharm的朋友看到后是否觉得这种界面熟悉呢？

DataSpell还可以将R.exe插入，充当R语言IDE，也可以和Rstudio说再见啦！

插入R解释器的方法如下：

 

R.exe可执行文件一般在R解释器安装路径下的bin文件夹下。

这样，使用DataSpell就可以实现在同一个工作台使用Python和R啦！ 

关于DataSpell的更多详细介绍，见官方文档|开始使用数据拼写 (jetbrains.com)

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其实到这块跟jupyter notebook一样了，shift+enter运行当前cell。安装过程就一直点击下一步就好，遇到方框需要勾选的全部勾上。同样的pycharm应该也可以这样汉化，试了试。新建一个jupyer notebook。注意尽量别安装在C盘，我安装在了D盘。这样就跟pycharm差不多一样了。直接找File -> Settings。点击Launch DataSpell。看起来跟Pycharm的页面很像。pycharm的也成功了。双击.exe文件开始安装。再新建一个.py文件。
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BLOG域名:programb.blog.youkuaiyun.com
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然而，如果你的需求涉及到更全面的开发环境，包括更多的开发工具和集成，PyCharm 专业版可能是更好的选择，尽管它的功能众多且强大，但可能不如 DataSpell 那样专一地针对数据操作。DataSpell并不是PyCharm中的一个内置功能，而是来自MariaDB项目，它是一个开源的关系型数据库管理系统的插件。在PyCharm这样的集成开发环境中，你可能需要安装额外的插件来实现类似的功能，如MySQL or MariaDB客户端插件，它们可能会包含DataSpell这样的工具。
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不论是代码检查、异常调试、版本控制、项目管理、远程开发等标准化开发功能，都是一个程序员需要具备的技能，而在这之前我见到的一些数据分析、机器学习相关人员，大多只是会数据、算法本身的工作，对于工具却比较薄弱。另外，由于功能复杂，真正能用于写代码的区域很小（虽然可以折叠），如果你是笔记本电脑，那么可能一个页面只能容纳下2-3个单元格，用起来比较鸡肋。这种让你少写几行代码的快捷操作，在代码开发阶段还是比较舒服的，毕竟有时候一些简单的操作需要写很长的代码。文件，若要是项目关联的文件比较多，可能急需要打开一排窗口。
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1.因为之前安装过python解释器,用于pycharm;但是, dataspell需要安装anaconda-->conda-->jupyter等.没有把设置调整好;2.不想卸载之前的python解释器,直接导入anaconda的解释器;然后默认安装一下jupyter就行了;1.首先进行了虚拟环境的配置,然后启动虚拟环境之后,明明配置了python解释器,却很卡.完美解决本地的jupyter配置问题;3.确认安装过anaconda 和jupyter(但是配置只在环境变量里)2.一直安装不上jupyter;
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