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RSS订阅原创 从零开始教你用Pytorch搭建CNN模型
Pytorch环境搭建、数据集加载、模型搭建，模型训练套路与技巧以及模型测试，小白一看就会，快速上手搭建属于自己的模型
2024-04-04 00:46:43
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原创 tensorflow2.3训练自己的分类数据集
Keras和TensorFlow都是深度学习的框架，但它们具有一些主要的区别。首先，Keras是基于TensorFlow的高级API，用纯Python编写，使得其代码更加简洁，适合初学者使用。然而，由于Keras在TensorFlow的基础上进行了再次封装，可能在运行速度上不如TensorFlow快。（本文实际使用的框架是Keras，但面对小型数据集时速度差异不大）注意：本文当中的实验数据并无参考价值，在模型训练过程中存在较严重的过拟合问题，希望在过拟合问题上取的进展的兄弟可以和我一起探讨或者者不吝赐教。
2024-01-21 13:54:38
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原创 解决过拟合问题历程（一）
若没有合适的步长和学习率，则在梯队下降算法中会导致错过最低点，从而产生loss，所以目前可以认为训练模型调参的过程就是学找最佳步长的过程。输入层 —> 隐藏层 —> 输出层 ：输入 -> 卷积 -> 池化 -> 激活 -> BN -> loss -> FC -> 输出。对输入的特征图feature map进行压缩，使特征图变小，简化网络计算复杂度，进行特征压缩，提取主要特征，增大感受野。将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图片的变形（如平移，比例缩放，倾斜）等具有高度不变性。
2024-01-21 13:38:26
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空空如也
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