
数据分析
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抱抱宝
阿里云专家博主|研究方向:大数据分析、数据挖掘、深度强化学习、运筹优化、数学建模等。
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巴黎奥运会中国奖牌数据分析
7月27日、7月28日、8月6日、7月31日是奖牌数的低谷期,奖牌数较少,其中7月27日和7月31日是因为这两天是比赛日的第一天和最后一天,而且获得的都是金牌,这个成绩也是不错的;在巴黎奥运会上,中国队的表现可谓亮眼,各项比赛日的奖牌总数和不同项目的奖牌分布都引发了广泛关注。:8月3日、8月4日、8月8日、8月10日是奖牌数的高峰期,这几天中国队获得了较多的奖牌,8月8日和8月10日获得的金牌数量最多,均为5枚,尤其是8月10日,奖牌总数达到了11枚,是整个奥运会期间的最高峰。:占比12.09%。原创 2024-08-15 00:04:49 · 2151 阅读 · 0 评论 -
巴黎奥运会各国奖牌数据可视化分析
从图中可以看出,美国在巴黎奥运会的奖牌数量最多,达到126枚,其次是中国的91枚,日本以45枚排在第三位。中国和美国相比,金牌数量一样,银牌和铜牌数量和美国还有差距。从图中可以看出,美国和中国金牌数量相当,均为40枚,其他国家的金牌数量不及中国/美国的一半,除了中国和美国外,其他8个国家金牌数量总体差距不大。由于官方只给出了具体的奖牌得数,可能大家看起来不是那么直观,所以本文就对巴黎奥运会的奖牌数量进行可视化分析,为了方便起见,本文只选取金牌数量前10的国家进行数据分析。原创 2024-08-14 23:52:25 · 1818 阅读 · 2 评论 -
数据分析10大经典模型
数据分析中常用的10大数据分析模型原创 2023-01-18 23:12:18 · 1593 阅读 · 0 评论 -
数据分析与可视化概述
Python数据分析与可视化概述原创 2022-03-16 09:56:03 · 9838 阅读 · 0 评论