冷兮雪的博客

排序🍭所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持 不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳 定的；否则称为不稳定的。堆排序使用堆来选数，相比直接选择排序效率就高了很多。堆排序中每一趟都有元素归位了时间复杂度：最好/最环/平均时间复杂度：O(N*logN)

交换排序算法是一种比较简单并且常用的排序算法，在一些小规模数据的排序中更加适用。交换排序算法主要包括冒泡排序和快速排序两种算法，其中冒泡排序是一种稳定的排序算法，时间复杂度为O(n²)，适用于小规模数据的排序；快速排序是一种不稳定的排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，适用于大规模数据的排序。在实际使用中，为了提高交换排序的效率，可以采用各种优化策略，例如增加标志位、记录最后一次交换的位置、随机选择基准元素等。

直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用时间复杂度：在插入排序中，当待排序序列是有序时，是最优的情况，只需当前数跟前一个数比较一下就可以了，这时一共需要比较n- 1次，时间复杂度为O(n)。最坏的情况是待排序数组是逆序的，此时需要比较次数最多，总次数记为：1+2+3+…+N-1，所以，插入排序最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)。平均来说，array[1…j-1]中的一半元素小于array[j]，一半元素大于array[j]。

直接插入排序的特性总结：1. 元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高2. 时间复杂度：O(N^2)3. 空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法4. 稳定性：稳定。