Kmeans聚类分析

欧式距离

定义

第一步：随机找三个点作为中心，计算每个点到这3个中心点的距离，分成最初的三个组

第二步：重新计算三个组的中心点X.MEAN() Y.MEAN(),再重新计算每个点到三个点的距

重新分成3个组。

第三步：重复第二步，指导所有的点不再变化。

A到B的欧式距离：

代码：

improt sklearn.cluster  as sc

model = sc.KMeans(n_clusters = 4)

X = pd.read_excel(r"C:\Users\99205\Desktop\数据集\bankdata.xlsx")

model.fit(X)

labels = model.labels_#获取样本聚类后的标签

centers = model.cluster_centers_ #获取样本聚类的中心点