实用篇-ES-DSL查询文档

数据的存储不是目的，我们希望从海量的酒店数据中检索出需要的信息，这就是ES的搜索功能

官方文档: https://elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html#query-dsl。DSL是用来查询文档的

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询，简单说就是用json来描述查询条件，然后发送给es服务，最后es服务基于查询条件，把结果返回给我们

常见的查询类型包括如下:

1、查询所有: 查询出所有数据，一般在测试的时候使用

match_all

2、全文检索查询: 利用分词器对用户输入内容进行分词，然后去倒排索引库中匹配

match_query

multi_match_query

3、精确查询: 根据精确的词条值去查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型的字段。这些字段是不需要分词的，但是依旧会建立倒排索引，把字段的整体内容作为一个词条，并存入倒排索引。在查找的时候，也就不需要分词，直接把搜索的内容去跟倒排索引匹配即可

ids，表示根据id，进行精确匹配

range，表示根据数值范围，进行精确匹配

term，表示根据数据的值，进行精确匹配

4、地理查询: 根据经纬度查询

geo_distance

geo_bounding_box

5、复合查询: 复合查询可将上述各种查询条件组合一起，合并查询条件

bool，利用逻辑运算把其它查询条件组合起来

function_score，用于控制相关度算分，算分会影响性能

一、DSL查询语法

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

存在一个问题，我们明明查询的是所有文档，查询结果也显示查询出所有的文档了，为什么上图右侧，鼠标往下拉，最多才只有10条文档数据呢

原因: 受默认的分页条件限制，后面学习的时候，会进行解决

二、全文检索查询

首先保证你已经做好了 '实用篇-ES-环境搭建' ，创建了名为hotel的索引库，导入了批量文档。然后开始下面的操作

全文检索查询，分为下面两种，会对用户输入内容进行分词之后，再进行匹配。也就是利用分词器对用户输入内容进行分词，然后去倒排索引库中匹配

match_query

multi_match_query

【第一种全文检索查询】

match查询(也就是match_query查询): 全文检索查询的一种，会对用户输入的内容进行分词，然后去倒排索引库检索

GET /索引库名/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "字段名": "TEXT"
    }
  }
}

具体操作如下，为了让大家知道hotel索引库有哪些字段，我把当初建立gghotel索引库的类先放出来

package cn.itcast.hotel.constants;

public class HotelConstants {
     public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +
             "  \"mappings\": {\n" +
             "    \"properties\": {\n" +
             "      \"id\":{\n" +
             "        \"type\": \"keyword\"\n" +
             "      },\n" +
             "      \"name\":{\n" +
             "        \"type\": \"text\",\n" +
             "        \"analyzer\": \"ik_max_