Python中的flatten函数

最新推荐文章于 2025-03-18 14:22:54 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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通俗易懂的讲解就是他把指定维度后的维度合并到一起例如：

x = torch.randn(2,3,3)
x.flatten(1)

展开后的维度为2*9

如果是flatten（0）即为18

如果是flatten（2）即在最后一个维度后展开，因为2已经为最后一维，故维度不变，依然为2*3*3

Python中的flatten函数：功能和差异
2301_79366435的博客
09-06 862
根据具体需求，flatten函数可能存在一些差异，例如处理不同类型的嵌套结构、处理不同维度的嵌套列表、处理空列表以及处理非容器类型的元素。在Python编程语言中，flatten函数是一个常用的工具函数，用于将多维列表或嵌套列表展平为一维列表。本文将详细介绍flatten函数的功能和在不同情况下的差异，并提供相应的源代码示例。如果元素是列表，则递归调用flatten函数，将其展平为一维列表，并将结果扩展到最终的结果列表中。它将递归地遍历输入列表，并将所有元素提取到一个新的列表中。
Python中flatten( )函数及函数用法详解
12-24
flatten()函数用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。 flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用！。 a.flatten()：a是个数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按行的方向降 。 a.flatten().A：a是个矩阵，降维后还是个矩阵，矩阵.A（等效于矩阵.getA()）变成了数组。具体看下面的例子： 1、用于array（数组）对象 >>> from numpy import * >>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> a
x.flatten(2).transpose(1, 2)
m0_57782802的博客
01-03 1521
沿着第二个维度（也就是长度为 4 的那个维度）展开成一个长度为 8 的一维数组，其中包含了原来的所有元素。python里的flatten(dim)表示，从第dim个维度开始展开，将后面的维度转化为一维。交换数据的索引，对应的值还是不变，即交换了坐标轴，如[0][1][0] —>[1][0][0]也就是说，只保留dim之前的维度，其他维度的数据全都挤在dim这一维。含义：将输入张量的第二维和第三维展平，然后交换第一维和第二维的位置。将维度展开为一维的函数。根据变换后的索引进行归类。
tensor.flatten(2).transpose(1,2)
最新发布
scar2016的博客
03-18 364
对于一个四维向量来说，A=[batch_size,in_channles,height,width]
X.flatten()函数解析
qq_43043457的博客
01-23 721
python里的flatten(dim)表示，从第dim个维度开始展开，将后面的维度转化为一维。也就是说，只保留dim之前的维度，其他维度的数据全都挤在dim这一维。此处的flatten(2)表示将第2个维度及以后维度展开到第2维上。将维度展开为一维的函数。
【Torch API】python：flatten()参数详解
devil_son1234的博客
09-17 651
flatten基础用法
浅述python中argsort()函数的用法
dianmei0256的博客
01-05 4581
由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类，学习过程中，碰到了argsort函数，因此去查了相关文献，也自己在python环境下进行了测试，大概了解了其相关的用处，为了怕自己后面又忘了，就写下来权当加深理解了。(ps:我也是python小白，理解可能比较浅显) 1.先定义一个array数据 1 import numpy as np 2...
python的flatten函数
11-27
Python的`flatten()`函数通常不是内置函数，但在数据处理库如Pandas、NumPy或者itertools模块中可能会有这样的函数或功能。`flatten()`的主要作用是将嵌套的列表（即二维或多维数组）展平成一维列表，将所有元素放在...
Python中flatten( ),matrix.A用法说明
09-16
在Python的科学计算库NumPy中，`flatten()`函数是一个非常实用的方法，它用于将多维数组（如矩阵）转换为一维数组。这个方法在处理数据时特别有用，特别是当你需要将高维数据扁平化以便进行进一步的计算或分析时。 ...
Transformer中对x.flatten(2).permute(2, 0, 1)的学习
weixin_51878399的博客
02-25 1785
Transformer中对x.flatten(2).permute(2, 0, 1)的学习：先flatten再permute，即先将原来的第2维（实际是序号为三）后的维度展平到第2维，再将原来的2维（即列）提到最前面，另外两个依次退后一个。
【python--flatten()函数】函数用法+代码说明
Danger的博客
02-14 6139
【python--flatten()函数】函数用法+代码说明
python中flatten()方法
weixin_62989841的博客
08-07 244
也可利用该方法将多维数组转换为一维数组。
flatten()函数用法
qq_40660825的博客
09-01 4863
from numpy import * a=mat([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a) print(a.flatten()) 运行结果为：[[1 2 3] [4 5 6]] [[1 2 3 4 5 6]] b=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) print(b) print(b.flatten()) 运行结果为：[[1 2] [3 4] [5 6]] 1 ...
torch之torch.flatten()
jokerxsy的博客
05-07 1218
input: 输入，类型为Tensor。 start_dim: 推平的起始维度。 end_dim: 推平的结束维度。 import torch a = torch.ones(2,3,4,5) b = torch.flatten(a,start_dim=0,end_dim=2) # 从0维开始往后推，推到第2维。所以最后应该是:(2*3*4,5) print(b.shape) b = to...
PyTorch中flatten() 函数的用法
m0_62278731的博客
11-07 1041
此时x的维度是2×3×4=24，x = flatten(0) 和 x = flatten()的结果相同。被设置为0，表示从第一个维度（通常是批大小）开始展平。如果设置为其他整数值，则会从指定的维度开始展平。1.start_dim（可选参数）：指定从哪个维度开始展平张量。被设置为-1，表示展平直到最后一个维度。如果设置为其他整数值，则会在指定的维度结束展平。此时x是从1维度开始展开，最后的x维度为（2，3×4），也就是（2，12）(1). 首先随机定义一个满足正态分布的（2，3，4）的数据x。
python numpy库中flatten()函数用法
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taotiezhengfeng的博客
05-16 4万+
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PyTorch中的flatten+transpose函数说明
ym62033的博客
03-29 456
a.flatten(m)，这个意思是将a这个tensor，从第m(m取值从0开始)维度开始堆叠，一直堆叠到最后一个维度。flatten函数就是对tensor类型进行扁平化处理，就是在不同维度上进行堆叠操作。
torch.flatten()函数
qq_40397392的博客
03-24 342
flatten(a, 1)代码。flatten(a, 2)代码。
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