深度学习笔记
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紫砂芹菜
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机器学习任务攻略流程
层数越深一般loss会越低，只要前面层数的参数和低层数模型一样就行，如果效果不好，肯定是optimization做的不好。1.model bias指的是：如果你的model太过简单，function(x)得出的各个向量的set太小，set没有任何一个function能够让loss变低。如果训练数据的loss小了，那再看看测试集的loss，如果也小，那就结束。如果测试集上结果不好，就先检查训练集的loss，再看大了还是小了，如果大了，第一种情况可以是model bias。5.输入就是测试资料，输出结果保存。原创 2025-02-24 15:07:25 · 137 阅读 · 0 评论 -
机器学习基本概念
一些关于机器学习中的基本概念和名词原创 2025-02-22 14:24:47 · 280 阅读 · 0 评论