Stable Diffusion学习线路，提示词及资源分享

1. 提示词的基础概念

提示词分为正面提示词（Prompts）和反面提示词（Negative Prompts）。正面提示词代表你希望画面中出现的内容，而反面提示词代表你不希望画面中出现的内容。提示词通常是以英文书写，最小单位是单词。例如，如果你想生成一个穿着黄色衬衣的女孩的图像，你的正面提示词可以包括：“1girl, yellow shirt”。

在书写提示词时，建议使用词组而非主从式语句。这是因为AI模型通过多个标签矩阵进行绘画创作，而主从式语句段落的效果通常不如词组明确。

2. 提示词的基础格式

在使用提示词时，你可以结合角色形象、场景特点、画面视角以及画风质量等因素来描述你的创作需求。但有时候，即使按照这些要求书写提示词，结果可能仍不如你期望。这可能是因为你还没有掌握以下核心要点。

2.1 提高质量的正向提示词

HDR，UHD，8K（HDR、UHD、4K、8K和64K）：使用这些质量词汇可以显著提升照片的画质。
Best quality：最佳质量。
Masterpiece：杰作。
Highly detailed：绘制更多详细的细节。
Studio lighting：添加演播室的灯光，为图像增添纹理。
Ultra-fine painting：超精细绘画。
Sharp focus：聚焦清晰。
Physically-based rendering：基于物理渲染。
Extreme detail description：极其详细的刻画。
Professional：加入该词可显著改善图像的色彩对比和细节。
Vivid colors：为图像添加鲜艳的色彩，增添活力。
Bokeh：虚化背景，突出主体，类似于iPhone的人像模式。
High resolution scan：让照片具有古老照片的年代感。
Sketch：素