稀疏数组和队列

温其如玉。

已于 2023-03-29 09:34:00 修改

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文章标签：数据结构算法 c++

于 2023-03-28 17:54:56 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_63576475/article/details/129820775

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文章介绍了在编程中处理大量零值或相同值的数组时，如何使用稀疏数组进行优化。通过一个五子棋程序的例子，展示了如何将原始的11x11二维数组转换为稀疏数组，然后又如何从稀疏数组恢复回二维数组的过程。主要涉及数组遍历、数据统计和存储的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本介绍

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是：
1.记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2.把具有不同值的元素记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

稀疏 sparsearry 数组

先看一个实际的需求

编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能.
分析在这里插入图片描述
分析问题：

在这里插入图片描述

# 代码实现

package com.atguigu.sparsearray;

public class SqarseArray {
    public static void main(String[] args) {
//        创建一个原始的二维数组 11*11
//        0：表示没有棋子，1表示黑子 2表示蓝子
        int chessArr1[][]=new int[11][11];
        chessArr1[1][2]=1;
        chessArr1[2][3]=2;
//        输出原始的二维数组
        System.out.println("输出原始的二维数组");
        for(int[] row : chessArr1){
            for(int date: row){

                System.out.printf("%d \t",date );
            }
            System.out.println();
        }
//        将二维数组转稀疏数组的思路
//        1.先遍历二维数组 得到非零数据的个数
        int sum=0;
        for(int i=0;i<11;i++){
            for(int j=0;j<11;j++){
                if(chessArr1[i][j]!=0){
                    sum++;


                }

            }

        }
//        2.创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][]=new int[sum+1][3];
//        给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0]=11;
        sparseArr[0][1]=11;
        sparseArr[0][2]=sum;
//        遍历二维数组，将非零的值存放到sparsetArr中
        int count=0;//count 用于记录第几个非零数据
        for(int i=0;i<11;i++){
            for(int j=0;j<11;j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0]= i;
                    sparseArr[count][1]=j;
                    sparseArr[count][2]=chessArr1[i][j];
                }
            }
                }
//        输出稀疏数组的形式
        System.out.println();
        System.out.println("稀疏数组为");
        for(int i=0;i<sparseArr.length;i++){
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();
//        将稀疏数组恢复成二维数组
        int chessArr2[][]=new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
        }
//        输出恢复后的二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组");
        for(int[] row : chessArr2){
            for(int date: row){

                System.out.printf("%d \t",date );
            }
            System.out.println();
        }




    }
}