Jupyter Notebook切换conda环境

已于 2024-01-09 20:50:42 修改
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文章标签： jupyter conda windows
于 2024-01-09 20:45:46 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_63469711/article/details/135489415
本文介绍了如何在Conda环境下管理Python项目，包括查看所有环境、激活特定环境（如PyTorch1.7）、安装ipykernel并将其链接到JupyterNotebook，以便在该环境中运行代码。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.查看所有环境

conda env list

2.切换到所需环境(conda activate 环境名)

conda activate pytorch_1.7

3.在虚拟环境中安装好ipykernel

conda install ipykernel

4.将一个 IPython 内核安装到 Jupyter  Notebook中（这里的pytorch1.7为自己取的名字）

python -m ipykernel install --name pytorch1.7

5.切换环境

jupyter内切换conda环境配置
qq_34319660的博客
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jupyter内切换conda环境配置
Jupyter notebook切换conda环境
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原文 创建一个新环境，，用于之后给jupyter notebook使用的环境： 激活新环境，并且安装ipykernel： 在基础环境中启动jupyter notebook，即可在新环境中切换。
Jupyter切换conda环境
feishuoren的博客
11-04 226
安装 ipykernel 包 conda install ipykernel 激活环境 conda activate 环境名 将环境加入 notebook 的 kernel ，以 Python (环境名) 显示 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "Python (环境名)" 打开Jupyter jupyter notebook ...
3-在 Jupyter Notebook 中使用 conda 虚拟环境
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06-20 30
【最全指南】如何在 Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境？
如何在 Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境？
大象不下象棋的博客
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注： 不以管理员身份运行 Anaconda Prompt，按照上面操作下来的结果：收到了 "EnvironmentNotWritableError" 错误，这意味着当前用户没有对目标环境的写权限。配置环境对于小白来说很难，我本人配了三天才勉强可以运行，但是贵在坚持，求知的欲望和抱着解决问题的心态足以让你克服学习道路上的困难。是一个兼容 Jupyter 的 Python 内核包，可以在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中使用多个不同的 Python 环境。
如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境
weixin_68499539的博客
02-29 1043
2.在 Windows 系统上，由于 Conda 不支持直接激活环境，因此在 Windows 上可能需要使用不同的方式来切换虚拟环境，比如使用!通过以上方法，您可以在 Jupyter Notebook 中轻松切换 Conda 虚拟环境，以便在不同的环境中进行 Python 代码的开发和测试。执行这段代码后，当前的 Notebook 将使用指定的虚拟环境中的 Python 解释器和包。1.在 Jupyter Notebook 主界面中，打开一个新的或已有的 Notebook。步骤四：验证虚拟环境切换。
JupyterNotebook切换Conda环境的方法
菜狗白白
11-14 1807
MacOS\Anaconda\Python3\JupyterNotebook 已经为项目配置了专门的环境，但JupyterNotebook\JupyterLab启动时仍默认使用系统的Python环境。 可以使用以下方法： 1. 安装nb_conda_kernels包 打开Terminal，在Base环境下执行如下命令： conda install -n nb_conda_kernels 2. 在该环境下安装ipykernel 执行完上一步之后，可能无法在JupyterNotebook中找到该环境。 这时需
Jupyter notebook和Conda使用
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2d3d图像算法 halcon\opencv\c++\pcl\vtk\coluldcompare工具 程序员 学习者
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