稀碎从零算法笔记Day41-LeetCode:岛屿数量-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_63356844/article/details/137439396

本文介绍了如何在LeetCode的编程问题中，利用图论中的BFS和DFS算法来计算由1（陆地）和0（水）组成的二维网格中的岛屿数量。通过深度优先搜索遍历每个岛屿并将已访问节点标记，最终统计出岛屿总数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题型：图、BFS、模拟、DFS

链接：200. 岛屿数量 - 力扣（LeetCode）

来源：LeetCode

题目描述

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

题目样例

看起来像矩阵，但考法是图的BFS/DFS

示例 1：

输入：grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

示例 2：

输入：grid = [
  ["1","1","0","0","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","1","0","0"],
  ["0","0","0","1","1"]
]
输出：3

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

题目思路

题目要求是只要有1四面为0(不要求八面，还挺人性化)就是岛屿，统计岛屿的数量

思路上可以想到遍历点，为1就看看他的四周有没有1，有就继续往下遍历——这就很有DFS的味道

C++代码

class Solution {
    void DFS(vector<vector<char>>& grid ,int r,int c)//r和c来表示 要进行DFS的点的index
    {
        int rLen = grid.size();
        int cLen = grid[0].size();
        
        grid[r][c] = '0';//DFS会遍历到的点置0 这样碰到新的1说明是不相连的1
        //模拟这个点 上、下、左、右的点的情况
        if(r-1 >= 0 && grid[r-1][c] == '1') DFS(grid,r-1,c);
        if(r+1 < rLen && grid[r+1][c] == '1') DFS(grid,r+1,c);
        if(c-1 >= 0 && grid[r][c-1] == '1') DFS(grid,r,c-1);
        if(c+1 < cLen && grid[r][c+1] == '1') DFS(grid,r,c+1);
    }
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        // 看样例感觉是矩阵类题目，结果是图类
        int ans = 0;
        int row = grid.size();
        int column = grid[0].size();
        for(int i=0;i<row;i++)
            for(int j=0;j<column;j++)
            {
                if(grid[i][j] == '1')//深度优先搜索值为1的点
                {
                    ++ans;
                    DFS(grid,i,j);
                }
            }
        return ans;
    }
};