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原创 Yolo:拆分图片进行多batch识别
在本实验中,我们将大图像分割为四个大小相等的小图像,并经过预处理后以batch大小为4的形式输入YOLOv5s模型进行推理和后处理。这种方法有效避免了因非等比例缩放而导致的图像失真,同时减少了缩放操作带来的像素信息损失,避免了像素填充操作的需求。此外,我们使用官方预训练的YOLOv5模型,复现过程相对简单,为目标检测任务提供了高效且准确的解决方案。
2024-10-07 18:03:22
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原创 快速上手YOLOv5:新手教程
本教程将通过实验的形式,带领你快速掌握 YOLOv5 目标检测模型的训练过程。注:本次实验是在window环境下进行,且默认已经配置好python环境。
2024-03-23 17:23:55
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空空如也
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