深度学习：基于人工神经网络ANN的降雨预测

前言

系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎
本专栏涉及创建深度学习模型、处理非结构化数据以及指导复杂的模型，如卷积神经网络(CNN)、递归神经网络 (RNN)，包括长短期记忆 (LSTM) 、门控循环单元 (GRU)、自动编码器 (AE)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度信念网络 (DBN)、生成对抗网络 (GAN)、深度强化学习(DRL)、大型语言模型(LLM)和迁移学习

降雨预测是一项对人类社会产生重大影响的困难和不确定的任务之一。及时准确的预测可以主动帮助减少人员和财产损失。本研究提出了一系列实验，涉及使用常见的机器学习技术来创建模型，该模型可以根据澳大利亚主要城市当天的天气数据预测明天是否会下雨。