<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_63227758的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_63227758]]></copyright><item><title><![CDATA[文献阅读：电池热管理与MPC控制协同优化研究]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/155524216</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/155524216</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Wed, 03 Dec 2025 11:21:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文研究了电动汽车电池热管理系统（BTMS）与模型预测控制（MPC）策略的协同优化机制。通过建立热阻网络模型，分析了液冷和相变材料复合冷却系统与两种MPC策略（基于平均温度和最高温度）的耦合效应。研究发现，延长MPC预测时域可改善温控性能但增加计算负担，多相变材料系统与最高温度MPC策略结合能优化温度均匀性。研究证实MPC在实际应用中可通过实时重计算和短期预测实现有效控制，为BTMS与MPC的协同设计提供了理论依据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[金句闪卡生成器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/155444285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/155444285</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Mon, 01 Dec 2025 10:42:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[四种预设风格素雅白：极简主义，适合打印或清爽的排版。水墨黑：深色模式，非常有质感，文字如月光般浮现。泛黄纸：使用了书法字体（马善政毛笔体），配合纸张纹理，非常适合古风句子（如第一句和第三句）。现代灰：适合发朋友圈的现代感设计。智能排版针对“落花有意...”和“人情如纸...”这种对仗工整的诗句，程序会自动采用竖排版（古籍风格）。针对长难句（如最后一句），会自动调整为两端对齐，保证阅读舒适度。保存：点击按钮即可生成高分辨率图片。id: 1,text: "落花有意随流水\n流水无情恋落花",]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从自然界到工程学：深入浅出解析粒子群算法（PSO）及其在电动汽车热管理中的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/155424701</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/155424701</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Sun, 30 Nov 2025 17:59:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文探讨粒子群优化算法（PSO）在电动汽车热管理系统中的应用。PSO模拟鸟群觅食行为，通过个体惯性、历史经验和群体协作寻找最优解。针对CO₂热泵系统动态最优排气压力的挑战，采用离线PSO优化生成多维查找表，结合在线查表控制策略，既保证全局寻优能力又避免实时计算负担。这种&quot;涌现智能&quot;方法展示了从自然观察到工程应用的转化过程，为解决复杂非线性优化问题提供了高效方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[论文阅读：铁路车辆跨临界 CO₂ 空调系统模型预测控制（MPC）策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/154435544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/154435544</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Thu, 06 Nov 2025 09:27:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[为应对铁路车辆热管理挑战，本文提出一种基于模型预测控制（MPC）的CO₂跨临界空调系统优化策略。针对传统PID控制在能效与舒适性方面的不足，该方法通过灰箱模型（结合BP神经网络与物理方程）实现多变量协同优化（排气压力、蒸发器风量、压缩机转速），在满足舱温舒适性约束下最大化COP。仿真验证表明，该策略较传统控制平均COP提升7.4%，舱温波动显著减小，为天然工质系统在动态工况下的高效稳定运行提供了新思路。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【杂谈】如何区分车辆热管理中的蒸发器与冷凝器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/153843005</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/153843005</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Sat, 25 Oct 2025 08:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章介绍了蒸发器与冷凝器的功能差异：蒸发器吸热使液态制冷剂蒸发，冷凝器放热使气态制冷剂冷凝。同一换热器在不同模式下可互换角色，制冷时车内蒸发器吸热、车外冷凝器放热；制热时则相反。通过&quot;车内感受，车外交换&quot;模型可直观理解：夏季制冷将车内热搬至车外，冬季热泵从车外吸热送入车内。关键区别在于蒸发器总是吸热端，冷凝器总是放热端，其具体功能由系统运行模式决定。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[碳中和时代：新能源汽车热管理技术新趋势]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/153833756</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/153833756</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Fri, 24 Oct 2025 17:27:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[西安交通大学宋宇龙团队2025年发表的论文探讨了新能源汽车热管理系统在碳中和背景下的发展趋势。研究指出，面临HFC制冷剂淘汰压力，系统正朝着&quot;新四化&quot;方向转型：采用CO₂/R290等天然工质实现绿色高效；通过多部件协同实现功能集成；采用二次回路提升结构模块化；运用AI算法实现智能控制。论文强调，未来热管理系统将向多能耦合的综合能量系统发展，与V2G技术融合，并提出续航衰减率和生命周期碳因子等新评估指标。该研究为新能源汽车热管理技术的低碳发展提供了重要参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[朗肯循环介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/153790618</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/153790618</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Thu, 23 Oct 2025 20:02:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：朗肯循环是将热能转化为机械功的热力学循环，广泛应用于火力发电和核电系统。该循环包含四个过程：锅炉加热（液体→高压蒸汽）、汽轮机膨胀做功、冷凝器冷却（蒸汽→液体）和泵加压。通过T-s图可分析其等熵压缩、定压加热、等熵膨胀和定温冷凝过程。典型效率为30%-40%，衍生形式包括再生、回热和有机朗肯循环。该循环是现代电力生产的基础技术。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于跨临界CO2热力循环除霜过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/153748317</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/153748317</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Wed, 22 Oct 2025 21:43:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了汽车CO2系统中霜形成的原因、影响及主流除霜方法。在低温高湿环境下，蒸发器表面易结霜，阻碍热交换并影响行车安全。CO2系统因运行温度低更易结霜。除霜方法包括逆向循环除霜（高效但影响制热）、热气旁通（舒适性好但效率低）以及电加热等辅助手段。未来趋势将结合AI算法和智能传感器，实现&quot;按需除霜&quot;，提升能效和舒适性。研究为汽车热管理系统优化提供了技术参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB导入Excel数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/146540654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/146540654</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Wed, 26 Mar 2025 20:59:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[在该界面内ctrl+S 另存为成matlab数据文件，之后可直接使用。假如Excel中存在三列数据需要导入Matlab中。保证该Excel文件与Matlab程序在同一目录下。进一步，为了方便，可采用元胞数组打包。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[COMSOL笔记-等效电路模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/146512594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/146512594</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Tue, 25 Mar 2025 21:04:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过COMSOL建立二阶RC模型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每日一题45：统计移除递增子数组的数目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/140349775</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/140349775</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Thu, 11 Jul 2024 13:42:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[给你一个下标从开始的整数数组nums。如果nums的一个子数组满足：移除这个子数组后剩余元素，那么我们称这个子数组为子数组。比方说，中的[3, 4]是一个移除递增子数组，因为移除该子数组后，变为[5, 6, 7]，是严格递增的。请你返回nums中子数组的总数目。，剩余元素为空的数组也视为是递增的。指的是一个数组中一段连续的元素序列。10。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每日一题44：合作过至少三次的演员和导演]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139711973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139711973</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Sun, 16 Jun 2024 05:13:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[唯一的 id 对是 (1, 1)，他们恰好合作了 3 次。编写解决方案找出合作过至少三次的演员和导演的 id 对。timestamp 是这张表的主键(具有唯一值的列).题源:leetcode。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每日一题43：每天的领导人和合伙人]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139709196</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139709196</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Sat, 15 Jun 2024 21:44:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 2020-12-8，丰田（toyota）有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。在 2020-12-7，丰田（toyota）有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。该表包含日期、产品的名称，以及售给的领导和合伙人的编号。该表没有主键(具有唯一值的列)。返回结果格式如下示例所示。名称只包含小写英文字母。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每日一题42：最小化字符串长度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139669827</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139669827</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Fri, 14 Jun 2024 09:32:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[创建集合s = set() # 创建一个空集合s = {1, 2, 3} # 创建一个包含元素 1, 2, 3 的集合s = set([1, 2, 3]) # 通过列表创建集合# 添加和删除元素s.add(4) # 向集合中添加元素 4s.remove(3) # 从集合中删除元素 3，如果元素不存在则会引发 KeyErrors.discard(2) # 从集合中删除元素 2，如果元素不存在也不会报错# 集合运算intersection = s1 & s2 # 交集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每日一题41：按日期分组消费产品]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139666310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139666310</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Thu, 13 Jun 2024 23:08:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列，并用逗号 ',' 分隔。对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。编写解决方案找出每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。该表没有主键(具有唯一值的列)。此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。| 列名         | 类型    |]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每日一题40：取整购买的账户余额]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139617798</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139617798</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Wed, 12 Jun 2024 10:01:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[本题的答案有一点问题，这里不能写加9，需要写加5才能通过用例。2024.6.12。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最小二乘法原理及其代码实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139607840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139607840</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Tue, 11 Jun 2024 20:53:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[假设目前我们有一些数据，x是输入，y是与之对应的输出。现在想利用这些已有的数据，从中发现出规律，来预测没有出现过的输入会产生什么样的输出。假设系统为单输入单输出系统，我们想在这个系统里找到数据背后的规律。规律需要通过模型来进行表征。为了表征规律可以使用不同的手段，不同的手段所建立的模型各有差异，有的模型精确度高但是使用麻烦，有的模型精确度欠缺但是使用简便。下面要介绍典型的建模方法——最小二乘法。这里说的建模是指建立数学模型，即通过数学表达式来表征规律。通常最容易想到的表达式就是一次函数，二次函数了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每日一题39：甲板上的战舰]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139607038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139607038</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Tue, 11 Jun 2024 19:32:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[这题的标题应该是《棋盘上的战舰》，来源于 海战棋，把横着或竖着的连续 X 看成一艘战舰，统计棋盘上有多少艘战舰。战舰的个数，等于战舰「头部」的个数。如下图，我们只需要统计蓝色 X 的个数，即为战舰的个数。如果 j>0，那么 (i,j−1)(i,j-1)(i,j−1) 不能是 X。如果 i>0，那么 (i−1,j)(i-1,j)(i−1,j) 不能是 X。理解题意，通过枚举，关键是想到if的条件设置。题源：Leetcode。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每日一题38：数据分组之订单最多的客户]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139576544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139576544</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Mon, 10 Jun 2024 14:31:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[注意订单数为0的情况。2024.6.10。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于实验的电动汽车动力电池SOC]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139565071</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63227758/article/details/139565071</guid><author>m0_63227758</author><pubDate>Sun, 09 Jun 2024 19:51:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[开路电压是指动力电池在开路状态下的电池端电压，开路电压与SOC值在一定条件下呈比例关系。该方法对SOC值的估算精度高，且容易实现。但是只能估算静置0.5-1.5h之后的SOC值，所以该方法一般不单独使用，需要和其他方法结合。]]></description><category></category></item></channel></rss>