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原创 百日挑战——单词篇(第二十五天)

才发现,我忘记发第24天直接跳到26了,补一下。

2025-11-25 18:14:23 682

原创 百日挑战——单词篇(第26天)

这起事故导致三人受重伤,因此他们被立即送往了医院。(注:原标注 “严重的” 为形容词,对应单词是 serious;更多支持,但另一些人选择依靠自己的双手重建家园。为主要生计的偏远山村,一场突发洪水摧毁了唯一为庄稼提供灌溉的。他对我的帮助是无法报答的 —— 我永远感激不尽。徒步旅行者在一块湿滑的岩石上滑倒,伤到了膝盖。也加入了他们的行列,村民们的坚韧让他深感意外。了迫切的求助需求:没有水,农民们无法种植可供。我收到了住在国外的奶奶寄来的一封暖心信函。他最终承认了自己的错误,并向队友们道歉。

2025-11-23 13:38:59 538

原创 数据分析基础——数据清洗

日期格式:2025/1/1、2025-01-01、01-Jan-2025 → 统一 2025-01-01。A:能让“计算机”和“人类”都看懂就行,别追求 100% 完美,80% 干净就够下锅。转换数据 → 右键列 → 填充 → 向下填充(空值自动补上面的值)有的写“番茄”,有的写“西红柿”(单位/格式不统一)异常值:身高 3.5 米 → 空值,等人工核实。工具:PQ“更改类型”一键搞定,Python。选中数据 → 数据 → 删除重复值 → 搞定!运行完,脏数据变净数据,文件直接生成。

2025-11-19 11:58:54 527

原创 数据分析技术基础——大数据(概念篇)

既然尿不湿与啤酒一起被购买的机会很多,那么沃尔玛就在他们所有的门店里将尿不湿与啤酒并排摆放在一起,结果是得到了尿不湿与啤酒的销售量双双增长。随着数据采集硬件和软件技术的升级我们采集、记录的信息也越来越丰富,不仅仅有文字、数字等形式的记录,还有了声音、图片、视频、3D视频等形式的记录,而数据结构也不再是原始的关系型结构化的数据,非结构化的数据越来越多。大数据已经融入到我们的生活当中,金融,汽车,零售,餐饮,电信,能源,政务等等社会的各行各业都已经融入了大数据的痕迹。信息爆炸的时代推动了大数据的产生。

2025-11-19 10:01:38 1530

原创 百日挑战——单词篇(第二十四天)

n外国人The那个外国人询问去博物馆的方向。adv完全的I我完全同意你的提议。v精心组织We need to我们需要把我们的演示组织得更清晰。n结构The这栋建筑的结构非常稳定。v激起The movie这部电影激起了观众强烈的情感。n信息请把关于会议的信息发送给我。n手提包她把包忘在出租车里了。adv肯定I will我肯定会帮助你的项目。v袭击The dog狗袭击了邮递员。n抨击报纸发表了对政府政策的严厉抨击。n发作。

2025-11-18 23:01:07 945

原创 题型3.1 (3.1.1-3.1.5)

我想了一下,这个全是操作excle的没必要一个单开一篇,我把全集中在一起,然后写一篇总结,需要的自己对应找,如果有需要我再重新出。

2025-11-17 15:44:19 1187

原创 人工智能训练师备考——3.1.1题解

第2问问优化方向和方案,可以提升围绕硬件(网络通讯硬件,内存和处理),用户界面优化,比如简化操作流程和本地缓存之前用户操作结果等3个方向来说,如下给出参考的5点。响应时间适中的功能: 排序,从倒数第二项算起, 提醒事项/调整音量/查询知识/设置闹钟/播放音乐/查天气。解决方案:强化网络连接稳定性,采用更高效的通信协议,减少控制家居功能的响应时间。考试的时候,这块可能也会给出模块,也是填写到空挡里,写3点即可。这里注意,word文档里会给出格式,拿到结论后,填写到空挡里。

2025-11-16 23:55:43 345

原创 百日挑战——单词篇(第二十三天)

gave a speech at the ceremony. → 校长在典礼上发表了演讲。of events led to the accident. → 一系列的事件导致了事故。your progress to the manager. → 请向经理报告你的进展。of the machine is broken. → 这台机器的一个零件坏了。about the meeting. → 我写了一篇关于会议的报告。to the company. → 她的语言技能是公司极有价值的人。

2025-11-16 23:51:39 472

原创 百日挑战——单词篇(第二十二天)

consultancy n咨询公司 n专家咨询last year.他去年开了自己的。这个项目需要外部。absolutely adv绝对地I我同意你。agriculture n农业的 irrigation灌溉(前面背的单词,我看到农业能联想到这个词,我感觉是在不断进步了,加油呀朋友们)是这里的主要产业。creativity n创造性Her她的让整个团队惊讶。figure n人士 n数字 v计算 v认为 v弄懂他是科学界的知名。The“9”像个气球。Please请总费用。I我。

2025-11-14 20:15:38 548

原创 人工智能备考——2.1.1-2.1.5总结

数据源.to_csv(文件名,index=False)基本上就这些,有遗漏的欢迎补充。

2025-11-14 19:47:16 1290

原创 人工智能训练师备考——2.1.5题解

有句话说的好,书读百遍其意自现,这个考证备考也是一样的其实,多刷几遍题型,多写几遍,基本上就八九不离十了,然后多记一下命令,基本上就没太大问题,加油啊同行者。

2025-11-14 19:06:33 786

原创 百日挑战——单词篇(第二十一天)

不靠暴力,而靠理解。我离开咖啡馆时心情轻松,带着她手写的。drop v落下 v变弱,减少 n下降 v水平降低。围巾作为纪念品,也默默承诺保持开放的心态。sign v签字 v示意 n迹象 n手势。muscle n肌肉 n体力n影响力。地邀请我加入——并说灵感会像叶子一样。explain v说明原因 v解释。somewhere adv在某处。adjust v适应习惯 v调节。fall v减少 v落下 n垮台。internal n内部的,内政。她微笑,做了一个快速的。,每本书的书脊都标注着她曾持有的。

2025-11-13 19:31:30 860

原创 人工智能备考——2.1.4题解

查看结构基本信息,想到data.info()函数(查看表结构都使用info),使用head()函数有些地方也能用,但是info()为最正确的答案,想不到的时候去使用head()函数。题目:data = _________[(_________ >= 0) & (_________ > 0) & (_________ < 120)]所以最后填入:plt.scatter(data['年龄'], data['疾病严重程度'])第一空是先从题目中找到需要归一化的列:'年龄', '体重', '身高'

2025-11-13 19:00:20 926

原创 百日挑战——单词篇(第二十天)

v. 谋杀: The assassin tried to murder the king. → 刺客试图谋杀国王。n. 凶杀: The detective is investigating a murder case. → 侦探正在调查一起凶杀案。adj. 内部的: The internal structure of the building is very strong. → 这座建筑的内部结构非常坚固。

2025-11-12 23:52:08 1219

原创 百日挑战——单词篇(第十九天)

后,农民们可以精确地管理他们的田地。分配水资源却缺乏智能化,面临着系统。sort n种类v整理 v某种。tear n眼泪 v撕碎 v撕开。已经造成了与农业现实的脱节。assumption n假定。innovator n创新者。irrigation n灌溉。currently 目前现在。最近提出了一项革新城市农业的。这一趋势,他们开发了一套智能。pick v挑选 vt采摘。proneness n倾向。cellphone n手机。环境变化,达到可持续发展的。capture 捕捉捕获。designer 设计者。

2025-11-11 23:54:41 399

原创 人工智能备考——2.1.3题解

题目:X = __________(columns=[__________]) #1分y = __________ #1分定义特征值,看到columns那么就要联想到这里应该是使用drop取删除了某一列的当然也需要从题目中去对一下所以第一题就是函数.drop(columns=[列])第二个就是直接将上面的变量填入所以结果为:X =#1分y =#1分。

2025-11-11 17:19:33 1059

原创 百日挑战——单词篇(第十八天)

fairly adv公平的 adv一定的,相当的。serious adj 严重的 adj 严肃的。counter n柜台 v反驳 v抵制 n反对。multitasking n 多重任务处理。designer n设计者 adj 名牌的。prohibit v禁止,阻止,防止。proposal n提议 n求婚。这标志着可持续农业新时代的开端。sick adj生病的 厌倦的。control v控制 n控制。innovator n创新者。挑战,因为老旧的基础设施开始。currently 目前。

2025-11-10 23:33:04 746 3

原创 英语学习——单词篇(第十七天)

通过对市场趋势的仔细分析,他们能够产生创新的解决方案。这种方法不仅使企业受益,还通过节约资源让全球环境受益。significant adj. 重要的,显著的。benefit n./v. 好处;strategy n. 策略,战略。generate v. 产生,生成。environment n. 环境。enhance v. 提高,增强。technology n. 技术。global adj. 全球的。analysis n. 分析。resource n. 资源。method n. 方法。补前几天来不及的内容。

2025-11-10 00:00:18 365

原创 百日挑战——单词篇(第十六天)

许多城市地区面临严峻的挑战。城市规划者必须找到高效的解决方案来管理有限的资源。也许每个人都能为建设更好的城市做出贡献。efficient adj. 高效的。environment n. 环境。promote v. 促进,推广。contribute v. 贡献。solution n. 解决方案。technology n. 技术。challenge n. 挑战。community n. 社区。urban adj. 城市的。facility n. 设施。resource n. 资源。benefit n. 好处。

2025-11-09 23:58:25 392

原创 人工智能备考——4部分总结

因为这部分其实就是总结或者根据题目内容补全文档比较简单,就简单说明一下第四部分就是在文档里填充内容,问题不大,对着答案多练练就好了基本上可以按照以下思路去回答人工是让你写学习目标,那么就把后面的内容里面所有东西,提取精炼一下总结成一句话写在上面就好了。

2025-11-09 23:53:32 227

原创 人工智能备考——1.2.1-1.2.5总结

把这块当成是阅读理解,从题干里获取要素,按生活场景中的知识点加以扩充。同时,诸如改进点,可以采用下文里给出的套路。我先给出一个通用模板,都可以按照下面这个模板无脑去答,但是最好带上一点题目中的内容,会更贴合题意,比如金融板块就结合金融板块进行分析一下,但是内容还是套下面这个万能模板。

2025-11-09 23:45:16 608

原创 人工智能备考小结篇(后续会更新对应的题解)

ps这是我对这段时间备考和相关的思考,也会记录一下我考试的题型和交卷和相关考试页面等相关内容,可以跳过前面的絮絮叨废话部分直接通过目录跳转。

2025-11-09 23:19:53 1373

原创 人工智能备考2.2.1-2.2.5总结

y = df['Your age'].apply(lambda x: int(x.split(' ')[0])) # 假设年龄段为整数。xgb_report_file.write(f'XGBoost均方误差(MSE): {xgb_report_file.write(f'XGBoost决定系数(R^2): {xgb_report_file.write(f'XGBoost测试集得分: {X = df['Your age'].apply(X) # 将分类变量转为数值变量。训练Logistic回归模型(最大。

2025-11-09 21:56:00 1055

原创 百日挑战——单词篇(第十五天)

陈旧的灌溉系统正在失效,庄稼目前在烈日下枯萎。他们的对手就是干旱本身。后来,一位创新者带着一种灵活的新型水管理方法来到这里。为了做广告,他做了一场演示,用流动的水柱吸引了所有人的注意力。这张照片刻画了农民眼中的希望。也许这项创新能拯救这个城镇。capture v捕获,俘虏 v引起注意力 n捕获,俘虏 v表达刻画。currently adv目前。irrigation n灌溉。innovator n创新者。perhaps adv可能。opponent n 对手。collapse n奔溃。method n方法。

2025-11-06 23:18:27 694 2

原创 百日挑战——单词篇(第十四天)

今天有大量的简单词汇,使用会少一点。

2025-11-06 01:03:22 660

原创 人工智能训练师备考——2.1.2题解

从2.1题型和1.1题型不完全一致,除去代码题他还有主观题,前一篇的2.1.1遗漏了,我之后会补上备考+题解,内容会比较干,耐心学习,一起进步吧,追梦者!

2025-11-05 15:47:18 933

原创 百日挑战——单词篇(第13天)

了数据栏以找出问题 —— 每一列数据都显示了亏损发生的环节。stand v容忍 v位于某处 n主张 v经受承受 v很可能做某事。自己对主要目标的注意力。时期,每一个微小的行动都至关重要。在这个过程中,他们没有让小问题。collapse v崩溃 v倒塌 n暴跌。时,团队并没有惊慌失措。(他在环境问题上采取了坚定的立场。听到坏消息后,她崩溃得泪流满面。表扬所有人,他说:“你们学会了。(我再也忍受不了这噪音了。column n圆柱,栏,列。exploration 探索。经过两个月的努力,公司出现了。

2025-11-05 00:52:25 1042

原创 人工智能备考——大体题型讲解+1.1.1-1.1.5固定搭配总结

data['RiskLevel'] = np.where(data['DaysInHospital']>7,'高风险患者','低风险患者')这三个参数连起来理解,是该列数据大于7天,即住院天数大于7天,设值是'高风险患者',反之是'低风险患者'分别是,待操作的列,这可以从上下文获取,后面是bins=xxx,labels=xxx。data['DaysInHospital']>7,'高风险患者','低风险患者'data是dataframe的对象名,记住,这里后面还会再有操作,先记这半段。

2025-11-03 23:35:08 1198

原创 百日挑战——单词篇(第十二天)

地质学家汤姆忍不住扫了一眼生锈的铁链,好奇心让他分心,没注意脚下的岩石地面。团队里的医生立刻清理了伤口,并警告道:“我们不能让这事引发更多问题,接下来必须小心行动。一支地质学家团队启程前往偏远山区进行勘探,当地传说那里有一个隐蔽的洞穴,洞壁上悬挂着古老的铁链。出发前,队长提醒大家:“我们仅仅是为了绘制地形地图,不是为了捕猎猎物——记住,安全是生存的关键。离开前,队长开了个短会:“这次行程给了我们一个教训——下次,我们会安排户外安全再培训。party n 除去宴会,狂欢的意思以外,还有政党的意思。

2025-11-03 23:20:50 2187

原创 百日挑战——单词篇(第十一天)

play 除了常见的玩耍,扮演之外还有名词戏剧的意思。occupation n侵占,占领 工作 使用,居住。复习(不仅限于不记得的,也可能有拼写错误的简单词)administration 管理行政部门。exhaust v筋疲力尽的 耗尽 废气。(这块地已准备好供新租户居住使用。(长途徒步让我们所有人都筋疲力尽。(我们绝不能耗尽地球的自然资源。(这家工厂排出的废气污染了空气。(对该岛的占领持续了六个月。wound n伤口v使受伤。(护士仔细地清洗了伤口。mill n工厂 磨坊。announce 宣布。

2025-11-02 23:46:50 365

原创 百日挑战——单词篇(第10天)

The temperature hit 35 °C yesterday. 昨天温度达到了35°C。administration n管理 施行 管理部门。n. 心情(常用单数,与 in/out of 搭配)(旧公园的改进让它成了家庭聚会的热门地。temper v使缓和 n脾气,心情。(春天是万物复苏、重新开始的时节。renewal n改进 重新开始。(良好的管理是企业成功的关键。(新法律将于下月开始施行。(把发票送交管理部门审批。(加一点糖可以缓和酸味。definition 释义。(他脾气急,很难共事。

2025-11-02 01:49:50 280

原创 人工智能训练师——2.1.1题解

根据业务需求和数据特性,选择对燃油效率预测最有用的特征:选择以下特征:'cylinders'、'displacement'、'horsepower'、'weight'、'acceleration'、'model year'、'origin'所以最后填入scaler.fit_transform(data[numerical_features])然后需要对缺失值有多少个进行计数,想到.sum函数,能对缺失值进行计数。1)加载数据集想到pd.read_csv('文件名')函数,这个函数会标记数据中缺失值。

2025-11-01 21:58:59 790

原创 人工智能备考-1.1题型总结复盘

需要记住,代码为pd.read_csv('文件名')文件名建议直接从原文复制粘贴,防止抄错的情况。

2025-11-01 00:54:30 444

原创 人工智能训练师备考——1.1.1题解

所以第一个空需要填写data('RiskLevel')去创建这个列,等于号后面的是这个值的对应赋值,什么条件下的数据会给到RiskLevel这个列。直接无脑填入pd.cut(data['Age'], bins=age_bins, labels=age_labels, right=False)那么就要用到筛选了,筛选符合条件的数据给到RiskLevel列,想到np.where去做筛选。可以看到其实9.10.11空和6,7,8空是类似的题型,注意改好对应的数据组即可。

2025-11-01 00:20:47 679

原创 百日挑战-单词篇(第九天)

博主也是巨普通的平常人,前22年一直在被英语卡脖子,中考90,英语100多的话总分就能上重高了,高考60多,总分高一分就有本科读,大学在上海,升本差一个英语四级的硬性条件,因为奖状等东西其实是能直接走面试单招,最近痛定思痛,来一个百日挑战试试看,也没弄很难的词汇,四级难度,每天20个,我们一起打卡自律吧!She found employment as a teacher in a local school.(她在当地一所学校找到了教师的工作。employment n工作,就业。producer 制造商。

2025-10-31 23:40:00 257

原创 百日挑战-单词篇(第八天)

perspective n 态度 景观 客观判断力。pretty adj漂亮的,精致的 adv相当。comparable adj 类似的,可比较的。initially adv开始,最初,起初。meet 除了相遇的意思还有满意的意思。economy n经济 节约 经济体。confuse v 使糊涂 混淆。virtually 几乎,实际上。tend v照顾 往往会 趋向。matter n重大的 要紧的。central adj中心的。mechanic n机械。purchase n购买。oppose v反对。

2025-10-30 19:49:41 252

原创 人工智能备考-1.1.2题解(1.1题型里面最难的一题)

填入cleaned_data.to_csv (因为前面的data数据为cleaned_data,所以需要相应更改).fillna(method='ffill', inplace=True)向前填充。.fillna(method='bfill', inplace=True)向后填充。使用data['SensorType'] == 'Temperature'使用data['SensorType'] == 'Humidity'填入data['is_abnormal'].sum()

2025-10-30 17:27:06 707

原创 人工智能训练师备考-题解1.1.5

所以最终结果输入data.groupby('Gender').agg({'Speed': 'mean', 'TravelDistance': 'mean', 'TravelTime': 'mean'})平均车速、行驶距离和行驶时间,先看到平均想到 .mean()函数,然后会想到data['数据'].mean()罗列所有内容,但是这里有三个数据需要进行平均,所以需要进行聚合。所以第一空填写data = pd.read_csv('文件名').agg({'数据':'mean','数据':'mean'})

2025-10-30 15:14:41 357

原创 百日挑战-单词篇(第七天)

The box is too full, so there’s no room for another book.(盒子太满了,再放一本书的余地都没有了。he was the editor of the News of the world 他曾是世界新闻报的主编。head 除了头的意思以外还有 v朝(某方向前进)n领导人。room 除了房间的意思还有n 机会,可能性,空间,余地。purchase n购买,采购 v买。virtually adv几乎。mechanic n机械。editor n主编。

2025-10-30 01:07:48 166

原创 人工智能训练师备考-1.1.3

仅做实操题的题解,书写文段内容可能有字符为中文字符,请注意辨别,可能无法直接使用。

2025-10-29 18:07:04 201

考试平台模拟界面.zip

人工智能训练师考试界面,基本和实际考试一致,可以对照的模拟一下,别慌张,基本上只要认真备考就不会有问题

2025-11-09

人工智能基于职业道德与数据处理的训练师技能考核:三级理论判断题题库解析

内容概要:本文档为《人工智能训练师三级理论题库__判断题.pdf》,包含300道关于人工智能训练师职业技能的判断题,涵盖职业道德、法律法规、数据采集与处理、模型训练与评估、系统部署与测试、人机交互设计等多个知识领域。题目涉及人工智能技术应用、数据治理、隐私保护、知识产权、算法原理、工具使用及职业规范等方面,每道题均附有正确答案,旨在帮助考生掌握人工智能训练师所需的基础理论知识和职业素养。; 适合人群:准备参加人工智能训练师三级职业技能等级认定的从业人员,或从事AI数据处理、模型训练等相关岗位的技术人员。; 使用场景及目标:①用于备考复习,检验对人工智能训练基础知识的掌握程度;②辅助理解AI训练全流程中的关键概念与规范要求,提升实际工作中的合规意识和技术能力; 阅读建议:建议结合相关教材系统学习各知识点,针对错题进行深入分析,重点关注数据安全、模型评估、伦理合规等高频考点,并配合实操练习加强理解。

2025-10-14

人工智能单选题库-多选题

内容概要:本文档为《人工智能训练师三级理论题库__多选题.pdf》,涵盖人工智能训练师职业所需掌握的多方面知识,包括职业道德、职业守则、法律法规(如网络安全法、劳动合同法)、数据处理技术(数据采集、清洗、标注、存储、可视化)、机器学习与深度学习流程(特征工程、模型训练、评估、部署)、算法测试与性能监控、系统集成与安全隐私保护、人机交互设计及常用工具(如Excel、Python库、标注工具、设计软件)等内容。题目形式为多选题,共300道,全面考察理论知识与实践应用能力。; 适合人群:准备参加人工智能训练师三级认证考试的从业人员,以及希望系统提升AI训练相关理论知识的技术人员。; 使用场景及目标:①用于备考人工智能训练师职业技能等级考试;②帮助从业者巩固数据处理、模型训练、系统设计等核心知识点;③作为日常学习和岗位培训的参考资料,提升专业素养与合规意识。; 阅读建议:建议结合题目逐项学习相关知识点,注重理解职业道德、数据安全、模型评估等高频考点,同时关联实际工作场景加深记忆,配合实操工具练习以增强应用能力。

2025-10-14

人工智能单选题库-单选题

内容概要:本文档为《人工智能训练师三级理论题库__单选题.pdf》,内容涵盖职业道德、法律法规、数据处理、人工智能技术基础、模型训练与评估、数据标注、系统安全、人机交互设计等多个方面的单选题,共计300道题目。试题围绕人工智能训练师所需掌握的核心知识体系展开,重点考查从业者在数据采集、清洗、标注、模型训练、测试部署及伦理合规等方面的理论认知与实践原则。; 适合人群:准备参加人工智能训练师三级职业技能等级认定的考生,以及从事AI数据处理、模型训练等相关工作的初级技术人员;具备一定人工智能基础知识的学习者。; 使用场景及目标:①用于备考人工智能训练师三级职业资格考试,系统复习理论知识点;②帮助从业者巩固AI项目全流程中的关键技术要点与行业规范,提升专业素养;③作为教学或培训辅助材料,用于课堂练习与知识检测。; 阅读建议:建议结合官方教材系统学习各章节内容,针对本题库进行逐项练习,重点关注高频考点如数据质量、模型评估、隐私保护、职业道德等,并通过错题回顾查漏补缺,全面提升理论应试能力与实际工作指导水平。

2025-10-14

人工智能训练师考试新考试题型

人工智能训练师三级认证考试题型

2025-10-14

把题库变成“AI 搭子”-我如何用煎蛋智能体白嫖一个刷题小助手?

把题库变成“AI 搭子”-我如何用煎蛋智能体白嫖一个刷题小助手?

2025-10-14

AI领域,清华大学关于Deepseek的研究报告,用于个人学习

用于个人学习关于ai的使用,了解行业大佬们对于Deepseek的看法,了解怎么去深入挖掘deepseek的潜力

2025-02-21

python学习的材料

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2023-11-20

Python学习文件管理

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Python学习文件管理2

Python学习文件管理2

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Python数码管打印

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def定义函数,练习打印九九乘法表,计算三天打鱼两天晒网的结果

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2023-11-19

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python学习第九节课文件管理

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2023-10-30

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Python学习10.16

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