本文介绍了如何在Eigen库中结合MKL库进行矩阵运算加速。首先，详细阐述了下载Eigen库并将其配置到Visual Studio 2022项目的步骤。然后，讨论了在Eigen库中启用MKL加速的具体方法，并通过一个简单的测试案例展示了加速效果。然而，作者遇到一个问题，当矩阵维数超过4000时，程序会异常退出，目前尚无法定位问题根源，期待专业人员提供解决方案。
对于矩阵运算，Eigen库要比MKL库使用起来更加简洁明了，但是Eigen库的效率要远远比不上MKL库的速度，因此我们要在使用Eigen库函数中，使用MKL进行加速。
1. 下载Eigen库
Eigen库的配置很简单，网上有很多教程可供参考，这里我也会按部就班地说一下。
首先，要从Eigen的官网上进行下载安装。
下载地址：https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
这里我选择最新版 Eigen 3.4.0zip下载
打开安装包，我下载到电脑：D:\LXJ\安装包\eigen-3.4.0.zip\eigen-3.4.0
我们这里只需要用到Eigen库，所以可以直接把整个 Eigen 文件拷贝出来，粘到你想要创建库的文件夹中，方便你打包处理。
我拷贝到：D:\LXJ\LXJ_CODE\Eigen+MKL\属性
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