<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_63060165的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63060165</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_63060165]]></copyright><item><title><![CDATA[Datawhale AI夏令营 第四期 大模型微调方向 Task2：Baseline精讲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63060165/article/details/141201649</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63060165/article/details/141201649</guid><author>m0_63060165</author><pubDate>Wed, 14 Aug 2024 22:19:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里我们使用pandas加载xlsx中的数据，这里面我们使用全局匹配，将训练集中的中文点与左侧括号匹配为英文类型。这里我们使用pandas加载xlsx中的数据，这里面我们使用全局匹配，将训练集中的中文点与左侧括号匹配为英文类型。这段代码将input与output部分进行组合，按照列表序号一一对应~我们使用要求+阅读材料组成prompt，作为input部分。这里我们抽取刚才我们拿到的选择题的答案部分。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 Task2:精读代码，实战进阶]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63060165/article/details/141201243</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63060165/article/details/141201243</guid><author>m0_63060165</author><pubDate>Wed, 14 Aug 2024 22:03:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前未对代码进行修改，仅仅是修改prompt，后续会对代码进行改进。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 Task1：从零入门AI生图原理&实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63060165/article/details/141110235</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63060165/article/details/141110235</guid><author>m0_63060165</author><pubDate>Sun, 11 Aug 2024 20:35:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Stable Diffusion这一文本到图像合成模型的框架下，Lora被用来对预训练好的大模型进行针对性优化，以实现对特定主题、风格或任务的精细化控制。扩散模型通常用于从随机噪声逐渐生成图像的过程，而ControlNet的作用在于引入额外的控制信号，使得用户能够更具体地指导图像生成的各个方面（如姿势关键点、分割图、深度图、颜色等）。通过直观的界面和集成的功能，用户可以轻松地进行模型微调、数据预处理、图像生成等任务，从而提高工作效率和生成效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Datawhale AI夏令营 第四期 大模型微调方向 Task1：从零入门大模型微调]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63060165/article/details/141110974</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_63060165/article/details/141110974</guid><author>m0_63060165</author><pubDate>Sun, 11 Aug 2024 20:24:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过微调大模型根据阅读片段生成高考中英文阅读模拟题及答案，助力教育事业。限定在讯飞大模型定制训练平台上使用spark-13b微调模型来实现。重点是处理好数据以及得到合适的prompt。]]></description><category></category></item></channel></rss>