python&numpy：二数组计算

目标：学习如何进行数学运算、逻辑运算和统计运算。了解numpy提供的各种数学函数和统计函数，并掌握其使用方法。

import numpy as np

在numpy中，你可以进行各种数学运算、逻辑运算和统计运算。下面是一些常见的numpy数学函数和统计函数，并介绍了它们的使用方法（以下计算，均是基于相同位置对应元素间的计算）：

1. 数学运算函数：

   • ）基本数学函数：(存在两个数组t1,t2，具有相同形状）

     t3=np.arange(24).reshape((4,6))
     t1=t3[:,2:4]
     t2=t3[:,1:3]
     np.add(t1,t2), np.subtract(t1,t2), np.multiply(t1,t2), np.divide(t1,t2)

      等，用于执行基本的加法、减法、乘法和除法运算，结果为每个相同位置的元素进行加减乘除。
   • ）幂运算：np.power(t1,x)，用于计算数组元素的指数幂,x为幂指数。
   • ）开方和平方根：np.sqrt(t1)，用于计算数组元素的平方根。
   • ）绝对值：np.abs(t1) 或 np.absolute(t1)，用于计算数组元素的绝对值。
   • ）指数和对数：np.exp(t1)，np.log(t1)，np.log10(t1) 等，用于计算指数和对数函数。

     # 创建示例数组
     arr = np.array([1, 2, 3])
     
     # 计算指数函数
     result_exp = np.exp(arr)
     print(result_exp)
     
     # 计算自然对数
     re