要不优化一下代码

1.避免不必要的对象创建

业务场景：在处理大量数据的业务场景中，频繁创建对象会增加垃圾收集的负担。

 

优化前：

 public void processLargeCollection(List<String> list) {
     for (String str : list) {
         String trimmedStr = str.trim();
         // 处理逻辑
     }
 }
优化后：

 public void processLargeCollection(List<String> list) {
     for (String str : list) {
         // 直接在循环中处理字符串，避免创建新对象
         if (str.startsWith("prefix")) {
             // 处理逻辑
         }
     }
 }

2. 使用合适的数据结构

业务场景：在需要频繁查找、添加、删除操作的场景中，选择合适的数据结构可以提高效率。

优化前：

 List<String> list = new ArrayList<>();
 // 频繁进行查找操作，效率低
优化后：

 Set<String> set = new HashSet<>();
 // 使用HashSet进行查找，效率更高

 

3. 缓存结果

业务场景：对于重复计算且计算成本高的逻辑，可以使用缓存来存储结果。

优化前：

 public int getFibonacci(int n) {
     if (n <= 1) {
         return n;
     }
     return getFibonacci(n - 1) + getFibonacci(n - 2);
 }
优化后：

 public int getFibonacci(int n, Map<Integer, Integer> cache) {
     if (n <= 1) {
         return n;
     }
     if (cache.containsKey(n)) {
         return cache.get(n);
     }
     int result = getFibonacci(n - 1, cache) + getFibonacci(n - 2, cache);
     cache.put(n, result);
     return result;
 }

4. 避免使用全局变量

业务场景：全局变量可能导致不必要的内存占用，并在多线程环境中引发同步问题。

优化前：

 public class AppConfig {
     public static String configValue = "default";
     // ...
 }
优化后：

 public class AppConfig {
     private String configValue = "default";
     public String getConfigValue() {
         return configValue;
     }
     // ...
 }

5. 使用局部变量

业务场景：局部变量的生命周期更短，可以减少内存占用。

优化前：

 public class Service {
     public static int staticVar = 0;
     // ...
 }
优化后：

 public class Service {
     public int localVar = 0;
     // ...
 }

6. 避免使用过宽的访问权限

业务场景：限制变量或方法的访问权限可以减少不必要的外部访问。

优化前：

 public class User {
     public String name;
     // ...
 }
优化后：

 public class User {
     private String name;
     public String getName() {
         return name;
     }
     // ...
 }

7. 使用StringBuilder/Buffer

业务场景：在字符串拼接频繁的场景中，使用StringBuilder可以提高性能。

优化前：

 String result = "";
 for (String str : list) {
     result += str;
 }
优化后：

 StringBuilder sb = new StringBuilder();
 for (String str : list) {
     sb.append(str);
 }
 String result = sb.toString();

8. 避免使用finalize方法

业务场景：finalize方法的执行时机不确定，可能导致资源释放不及时。

优化前：

 public class Resource {
     @Override
     protected void finalize() throws Throwable {
         super.finalize();
         // 释放资源
     }
 }
优化后：

 public class Resource implements AutoCloseable {
     public void close() {
         // 释放资源
     }
     // ...
 }

9. 并发优化

业务场景：在需要处理大量并发请求的场景中，合理使用线程池可以提高系统响应速度。

优化前：

 ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
 service.execute(runnable);
优化后：

 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
 service.submit(runnable);

10. 避免使用同步代码块

业务场景：在高并发场景中，过度同步会降低性能。

优化前：

 synchronized (this) {
     // 执行操作
 }
优化后：

 Lock lock = new ReentrantLock();
 lock.lock();
 try {
     // 执行操作
 } finally {
     lock.unlock();
 }

11. 利用现代Java的Stream API

业务场景：处理集合数据时，Stream API可以提供更简洁、更高效的代码。

优化前：

 List<String> results = new ArrayList<>();
 for (String str : list) {
     if (str.startsWith("prefix")) {
         results.add(str);
     }
 }
优化后：

 List<String> results = list.stream()
                             .filter(str -> str.startsWith("prefix"))
                             .collect(Collectors.toList());

12. 减少不必要的类型转换

业务场景：频繁的类型转换会影响性能，特别是涉及到基础数据类型和包装类之间的转换。

优化前：

 Integer integerValue = 100;
 int intValue = integerValue; // 自动拆箱
优化后：

 int intValue = 100; // 使用原始类型

13. 使用更精确的数据类型

业务场景：根据实际需要选择最合适的数据类型，避免使用过大的数据类型。

优化前：

 Integer count = 0;
 for (...) {
     count++; // 使用Integer可能导致不必要的自动装箱
 }
优化后：

 int count = 0; // 使用更精确的原始类型
 for (...) {
     count++;
 }

14. 避免使用过于复杂的正则表达式

业务场景：正则表达式是强大的字符串处理工具，但过于复杂的正则表达式会严重影响性能。

优化前：

 Pattern pattern = Pattern.compile(".*some complex pattern.*");
 Matcher matcher = pattern.matcher(inputString);
 boolean found = matcher.find();
优化后：

 Pattern pattern = Pattern.compile("some simpler pattern");
 // ...

15. 避免在循环中使用I/O操作

业务场景：I/O操作通常是非常耗时的，应该避免在循环中进行。

优化前：

 for (int i = 0; i < 1000; i++) {
     writeToFile(data);
 }
优化后：

 List<String> dataBatch = new ArrayList<>();
 for (int i = 0; i < 1000; i++) {
     dataBatch.add(data);
 }
 writeToFile(dataBatch); // 一次性写入多个数据

16. 利用懒加载

业务场景：懒加载可以延迟对象的创建，直到真正需要它们的时候。

优化前：

 class MyService {
     private ExpensiveResource resource = new ExpensiveResource();
 }
优化后：

 class MyService {
     private ExpensiveResource resource;
 ​
     public synchronized ExpensiveResource getResource() {
         if (resource == null) {
             resource = new ExpensiveResource();
         }
         return resource;
     }
 }

17. 避免过早优化

业务场景：过早优化可能会让代码变得复杂且难以维护。

优化建议：

• 首先关注代码的清晰性和正确性。

• 使用性能分析工具确定性能瓶颈。

• 根据性能分析的结果有针对性地进行优化。