深夜无眠的博客

今天是正式学习redis是第一天，在此整理我redis的学习内容。首先我们要知道当对Redis中的数据进行操作的时候,是在内存里面,最后才会把内存中的数据存在硬盘里面。但是在mysql数据库中数据是直接储存在硬盘之中。那么这两个都是数据库，有什么区别，我们在使用时应该怎样去选择呢？在解答这个问题前，我们先要了解计算机中内存和硬盘的区别1.内存具有易失性，只有在我们当通电系统启动的时候，内存中数据才会存在，当断电之后，内存中数据就不会再存在了。

事务是数据库提供的一个特性，是组成各个数据的执行的单元，要么都成功，要么都不成功。比如：转账，小明给小美转账1000元，使用的事务：先在小明的账户扣1000元，再在小美的账户上加1000元。这样事务就结束了，这一系列操作要么都成功要么都失败，不能出现小明扣钱了，但小美没有收到钱的情况。2.在MySQL数据库中使用事务，提供两种方式第一种：使用命令start transaction 开启事务执行命令操作commit 提供事务（事务已经结束了，数据永久的保存到数据库中了）

具体方法为我们先尝试到id之后，如果获取不到或者id为空则在redis中添加id，有效期为10秒，后面写访问到的代码，再在下面写访问不到的情况要执行的代码，如果不满足上面条件，执行该块代码。set的底层结构是一个value为null的哈希表，也就意味着他的时间复杂度为O(1),也就意味着即使数据再多，查找的时间也是一样的。地理位置的缩写，可以表示一个区域的二维坐标，redis提供了经纬度设置，查询，范围查询，距离查询，经纬度hash等操作。缺点：不支持计数，同一个元素可以多次插入，而且效果是相同的。

在一次进行身份验证后，后面的每次通信便不需要进行身份认证了，因为在认证一次后会建立链接，并添加标记，以后查看标记就可以完成认证，但是链接会占用内存，要注意及时关闭。比如像mysql数据库，其中的数据其实是一个个文件，储存在硬盘中，当其在运行时数据就会暂时存放在内存中，为了更快的查询。首先，数据库的作用持久化存储数据，数据库的存储形式就是文件，每一张表就是一个文件，其他数据也是文件形式，比如索引文件。在这之后后会解析sql语句，最后在数据库中执行sql语句，在执行时会根据sql中关键字的执行优先级进行执行。

布隆过滤器（Bloom Filter）是一种数据结构，用于判断一个元素是否属于一个集合。它的特点是高效地判断一个元素是否可能存在于集合中，但是存在一定的误判率。布隆过滤器的基本原理是使用一个位数组（Bit Array）和多个哈希函数。初始时，所有位都被置为0。当添加一个元素时，会使用多个哈希函数计算出多个哈希值，并将对应的位数组位置置为1。当判断一个元素是否存在于集合时，同样使用多个哈希函数计算哈希值，并检查对应的位数组位置是否都为1，若有任意一位不为1，则可以确定该元素一定不在集合中；

set 类似于 Java 中的HashSet,是redis中的一种数据结构，它是一个无序并且唯一的键值集合，并且储存时不会按照插入的先后顺序进行.

本篇文章将记录几种使用java向mysql数据库中批量插入数据的方法，比如插入1000条，10000条，10万条甚至100万条数据。操作数据库的方式采用Mybatis框架。输入的数据：现数据库有一个student表，表中字段如下：编写student实体类，及其controller和dao层，因为只是插入数据所以不需要加service层。