到山顶去看看！

Schema是一种数据结构，用于表示一组实体和它们之间的关系。在自然语言处理中，schema 指的是文本或语句中涉及的实体和它们之间的关系，是解析和理解文本的重要工具。关系抽取是自然语言处理中一种重要的任务，它指的是从文本中识别出实体之间的关系。关系抽取可以利用语法结构、语义角色标注、命名实体识别等技术来实现。在知识图谱中，关系抽取是构建知识图谱的基础，它提取出的关系可以用来建立实体之间的边。

在2019年9月，Google公司发布了TensorFlow2.0版本，紧接着在11月，公布了TensorFlow 2.1的RC版本，兼容之前的流行库，并还引入了众多新库，使得TensorFlow的功能空前强大。在2017年1月，Face-book人工智能研究院（FAIR）推出了PyTorch，并在2018年5月正式公布PyTorch 1.0版本，这个新的框架让开发者可以无缝地将AI模型从研究转到生产，而无需处理迁移。PyTorch提供了一个灵活、动态的计算图，使得深度学习模型的构建和调试更加直观和容易。