定义商城的数据模型

本文详细介绍了Django商城项目中commodity和shopper应用的数据模型定义,以及如何通过数据迁移创建数据表。同时,还涵盖了数据的导入与导出操作,包括使用dumpdata和loaddata命令,以及解决json数据文件乱码问题的方法。

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(一)commodity应用的模型定义

打开项目应用commodity的models.py文件,在文件中定义模型TypesCommodityInfos

(二)shopper应用的模型定义 

打开项目应用shopper的models.py文件,在文件中定义模型CartInfosOrderInfos

(三)数据迁移创建数据表

1、使用终端命令生成数据迁移文件

执行命令:python manage.py makemigrations

 2、使用终端命令进行数据迁移生成数据表

  • 执行命令:python manage.py migrate

  • 在Navicat里打开babies数据库,查看刚才迁移生成的数据表 

(四)数据的导入与导出

1、准备测试数据

 2、使用dumpdata导出数据

  • 导出全部数据

  • 导出某个应用的全部数据 

  • 导出应用里某个模型的全部数据

 

3、使用loaddata命令导入数据 

  • 先清空commodity_types表里的记录

  •  在终端执行命令:python manage.py loaddata commodity_types_data.json

4、json数据文件乱码问题 

  • 用UTF8编码打开就会出现中文乱码,用GBK编码打开就能正常显示中文

  •  先清空commodity_types表里的记录

  •  在终端执行命令:python manage.py loaddata commodity_types_data.json

由于json文件是GBK编码的,不能正常导入,必须将编码改成UTF8才能正常导入

  • 查看commodity_types表记录 

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