python使用多进程高效处理任务

本文介绍了多进程的概念,通过一个简单的Python代码示例展示了如何使用multiprocessing库的Pool来创建进程池,利用多核CPU提高程序运行效率。通过调用map方法将任务分配给多个进程并行处理,从而提升程序执行速度。

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通常我们使用的程序都是单进程的,就好比我们只有一个工人在搬运货物,一次一次地来回搬运,多线程则是多个工人同时在搬运货物。而我们的电脑很多都是八核甚至是十六核的,平时我们写的程序就只是单进程在运行,其余的都会处于闲置状态。低效不说,程序跑起来也会特别慢。

今天我们来学习一下多进程的一种简单用法,让你摆脱低效办公

首先我们先导入multiprocessing库中的pool进程池,如下:

from multiprocessing import Pool

初始化线程池:

pool = Pool()

使用map()方法:

pool.map(main, list)

main为运行的函数,list是一个列表,向main函数传递参数

关闭进程:

pool.close()

完整代码:

from multiprocessing import Pool#导入方法
pool = Pool()#初始化
pool.map(main,list)#main为运行的函数,list是一个列表,向main函数传递参数
pool.close()#关闭进程

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