数据库第三次作业

本文详细介绍了如何在MySQL8.0.x环境中安装、创建数据库school(字符集utf8)、创建表、授权用户tom远程登录及管理数据库,以及重置root用户的密码方法。

1、用源码安装MySQL8.0.x。
2、创建数据库school,字符集为utf8
3、在school数据库中创建Student和Score表

看图

4、授权用户tom,密码Mysql@123,能够从任何地方登录并管理数据库school。
5、使用mysql客户端登录服务器,重置root密码

 1、安装MySQL8.0.x.

 

 

2、创建数据库school,字符集为utf8

 

3、在school数据库中创建Student和Score表

创建student表

 创建score表

4、授权用户tom,密码Mysql@123,能够从任何地方登录并管理数据库school。

创建用户命令create user '用户名称'@'%'  identified by '密码'

5、使用mysql客户端登录服务器,重置root密码 

mysql版本 5.6 5.7  8.0
方法一:mysql版本 5.6 5.7  8.0
#mysqladmin -uroot -p'旧密码' password 新密码;
5.6版本
mysqladmin password 新密码;直接将初始化密码改为新密码
方法二:mysql版本 5.7  8.0
>alter user 'root'@localhost identified by '新密码';使用该方法用户信息全部加密
或者
>ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
方法三:mysql 5.6  5.7
>set password for root@localhost=password('新密码');
方法四:8.0 5.6  5.7
8.0
mysql> update mysql.user set authentication_string='Mysql@123' where user='root';
5.7
update mysql.user set authentication_string=password('新密码') where user='root';
>flush privileges;
5.6
mysql> update user set password=password('新密码') where user='root' and host='localhost';
>flush privileges;

内容概要:本文系统梳理了2025年数学前沿领域的研究动态与发展趋势,涵盖代数几何、数论、微分几何、拓扑学、偏微分方程、数学物理等多个核心方向,并介绍了当前国际数学研究的三大主流趋势:代数几何与数论、分析与偏微分方程、几何拓扑与表示论。文中重点报道了青年数学家王虹成功证明三维挂谷猜想的重大突破,以及韦东奕在偏微分方程与几何分析方面的研究成果,展现了中国数学界的崛起态势。同时,文档还涉及数学基础研究、应用数学、数学教育、期刊评价体系及国际数学强国格局等内容,引用大量视频、文章和权威资源,呈现数学学科的全貌与发展前景。; 适合人群:具备一定数学基础的本科生、研究生及科研工作者,关注数学前沿发展的教师、科技爱好者以及从事人工智能、物理、工程等相关领域并需数学支撑的专业人士。; 使用场景及目标:①了解2025年数学领域的重要突破与研究热点,如挂谷猜想的证明、朗兰兹纲领、拓扑数据分析等;②把握数学各分支的前沿方向与交叉应用,服务于科研选题、学术规划或跨学科研究;③获取权威学习资源与经典文献推荐,辅助数学学习与教学实践。; 阅读建议:此文档为信息聚合型资料,建议结合所列视频、书籍和论文深入拓展学习,重点关注核心突破案例(如王虹、韦东奕)与主流研究方向的演进脉络,宜以批判性思维梳理知识体系,避免碎片化阅读。
关于头歌数据库第一次作业的相关资料或指导,虽然无法提供具体的答案,但可以基于已有的引用内容以及专业知识给出一些提示和建议。 ### 关于SQL查询的基础知识 如果头歌数据库的第一次作业涉及SQL查询基础,则可能需要掌握复杂的嵌套查询语法。例如,在引用中提到的一个例子展示了如何使用`ALL`关键字进行条件过滤[^1]: ```sql SELECT col1 FROM table1 WHERE col1 > ALL (SELECT col2 FROM table2); ``` 上述代码表示从表 `table1` 中选取满足大于 `table2` 所有记录值的字段 `col1` 的所有行。这种类型的查询通常用于多表关联场景下的复杂筛选逻辑。 --- ### HTAP数据库的概念及其应用背景 对于更高级别的数据库设计或者优化题目,可能会涉及到HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)数据库的设计理念。根据已有引用描述[^2],HTAP数据库分为两类不同的架构模式: - **第一类**:以列存为主的系统(如 SAP HANA),其特点是高性能的OLAP查询能力和相对适中的OLTP事务处理能力; - **第二类**:分布式行存为主、列存为辅助副本的结构(如 TiDB)。这类系统的优点在于高度可扩展性和对两种工作负载的良好平衡支持。 这些概念可以帮助理解现代数据库管理系统是如何兼顾实时交易需求与大规模数据分析任务的要求。 --- ### 窗口函数的应用技巧 另外还提到了窗口函数相关内容[^3],这可能是某些练习的重点之一。“PARTITION BY”引导的是分区内部分析操作,“ORDER BY”则定义了每一分区内的顺序排列方式。下面是一个简单的示例展示如何利用窗口函数计算累计销售额: ```sql SELECT product_id, sale_date, amount, SUM(amount) OVER(PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) AS cumulative_sales FROM sales; ``` 此脚本会针对每一个产品分别按照日期升序累积求和销售金额。 --- #### 提醒事项 由于具体课程安排未知,请自行确认实际考核范围是否覆盖以上知识点。同时注意遵循学术诚信原则完成个人学习成果提交。
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