眼罩的程序员笔记

深度学习中与分类相关的问题都会涉及到softmax的计算。当目标类别较少时，直接用标准的softmax公式进行计算没问题，当目标类别特别多时，则需采用估算近似的方法简化softmax中归一化的计算。

你有考虑过推荐系统的多样性层面是怎么设计的吗？推荐系统中精排模块是对各个item进行精准预估，而在之后的重排阶段则会整体考虑推荐的N条内容间的关系，给出listwise粒度上最优的推荐序列。多样性是重排阶段的一个排序策略，已经有文献指出多样性和准确性并非完全矛盾。因为，用户没有点击并不一定是 ctr 预估不准确，而是用户已经点击了类似的东西，这才导致了下一条内容没有点击。所以存在多样性与精确性同时提升的空间。...