基于MATLAB的人民币纸币系列号面额识别系统【GUI】

该博客介绍了使用MATLAB构建的一个带有GUI界面的人民币识别系统。系统首先通过radon变换进行图像倾斜校正,然后利用RGB分量和图像尺寸识别不同面额的人民币:100元通过RGB,1元和5元通过宽度,10元通过构建矩形结构体,20元和50元再次利用RGB。在图像预处理后,通过检测纸币数字的宽度和位置进行面额定位,并最终识别出具体金额。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正,根据不同纸币,选择不同维度的参数识别纸币金额,有通过RGB分量识别100元;
通过面额图像的宽度识别1元、5元;通过构建矩形结构体识别10元 ;通过RGB分量识别 20元 与 50元。
二、运行GUI界面设计
GUI设计
三、运行界面

界面运行示例
四、主程序
1、读入钞票
function ima = getImage()
[filename, pathname] = uigetfile({’.jpg;.tif;.png;.gif’,‘All Image Files’;…
.’,‘All Files’ });
ima = imread([ pathname,filename]);

2、对纸币进行radon旋转矫正
l1=rgb2gray(l); %将真彩色图像转换为灰度图像
bw1=edge(l1,‘sobel’, ‘both’); %采用sobel算子进行边缘检测
theta=0:179; %定义theta角度范围

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值