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RSS订阅原创 【数据库设计】数据库设计步骤、实现思路
2.根据业务逻辑建立E-R图，（先找实体，找之间的关系1v1，1v多。后建立实体之间的连接，再添加实体的属性）3.E-R图转换为关系模式：多对多有中间表，一对多要在多的那个表上添加那个1的主键，最后形成各个表。4.将数据库规范化，看看有没有什么都不依赖的单独拿出来做表。
2025-12-24 09:59:09
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原创 【机器学习】1-机器学习概述（机器学习的定义、应用领域、机器学习流程、机器学习分类、预备知识）
但是就像鸡蛋虽然已经打碎了，西红柿已经洗好了，但是没有搅拌鸡蛋没有西红柿切片，他做出来的味道可能不是那么好，所以这个特征工程也是一个道理，就是把他加工一下，加工成更好用的数据就是做特征工程，比如归一化、降维等等。模型就是机器学习之后它学到的东西的大脑（也就是参数），就像人学习完了知识之后他就存在脑子里了，机器学习了之后就是固化成一些参数，每次用的时候直接就知道了，不用现学。计算机视觉（人脸识别、目标检测、图像识别、图像分类）、自然语言处理（文字识别、问答系统语音识别）相当于菜好了可以吃了。
2025-12-09 15:31:27
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原创 【Z-Image-Turbo】下载分享、模型库下载思路分享
国内连接外网或镜像下载其实都比较难下载，总会断，常用方法如下：加上huggingface-cli也是，主要就是因为这个模型比较新，镜像缓存也没有，也是要从那边下载，整体体验下来就是不太好，整体我下载了一整天左右，总是断联，（目前应该已经修复了没有进度条的问题）我觉得比较简单的就是在浏览器上下载，Hugging face上或者魔塔里面都可以下载：https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo/tree/main但是一个一个下载太慢了，如果是有这种迅雷，在网
2025-12-03 11:42:22
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原创 【图像处理基础】科普计算机存储图像——像素、颜色空间(RGB/HS(B)/HSL)、数值矩阵
构成图像的基本单元。像素的颜色数值和位置决定了图像所呈现出来的样子。
2025-10-31 15:58:05
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原创 【数字图像处理】常用操作——图像二值化、图像位运算、二值图像掩码
到目前为止，我们已经处理了单通道(灰度图像)和三个通道(彩色图像)的图像。我们还提到，图像中的像值表示为8位无符号整数，因此它们的范围是0到255。其实，图像还可以用浮点值表示，也可以用较少的位数表示。例如，使用6位无符号整数的图像的像素值范围为0到63(2 的6次方减 1)。通常，我们只使用两种范围：0 到 255 的 8 位无符号整数和图像只有0和1。第二类图像只使用两个像素值，这就是为什么它们被称为二值图像。二值图像只需要一个比特来表示一个像素值。
2025-10-31 15:26:55
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原创 【媒体与压缩基础】常见图片格式jpg、jpeg、png、gif等有什么区别？二次压缩 gzip、base64 vs 二进制；抠图 掩码 mask PNG zstd 压缩 传输 方案
目标：把实现我的本地项目时会遇到的，一次讲清+给出可直接落地的工程建议。
2025-10-31 12:16:02
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转载 图片数据传输
Base64 是一种将二进制数据转换为 ASCII 字符串格式的编码方式。它通过将每 3 个字节的二进制数据转换为 4 个 ASCII 字符，便于在文本格式中传输。字节流是一种以二进制格式直接传输数据的方式，适用于文件的上传和下载。
2025-10-30 17:51:00
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原创 一元线性回归总结
均方误差（mean-square error, MSE）是回归模型中常用的性能度量，因此我们要让均方误差最小化，而最小化得到的w和b就是我们要求的参数。在线性回归中，就是试图找到一条直线，使得所有样本到直线上的欧氏距离之和最小。均方误差对应了欧几里得距离，简称欧氏距离（基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为。w∗,b∗表示w和b的解。
2025-10-30 17:24:52
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空空如也
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