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RSS订阅原创 IDEA安装EmmyLua插件
摘要：本文介绍了在IntelliJ IDEA 2025.2.5(Ultimate)中安装EmmyLua插件的两种方法。第一种是通过插件仓库安装，需设置HTTP代理并健康上网；第二种是下载zip包手动安装，需注意版本兼容性。文章详细说明了代理设置步骤和手动安装流程，并展示了安装成功后的界面。两种方法都需重启IDEA完成安装，其中第一种方法可能因代理问题导致失败。
2025-12-07 10:11:20
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原创 黑马点评短信登录闪退问题解决办法合集
针对黑马点评项目短信登录功能测试时出现的闪退问题，总结了三种常见解决方案：1）代码问题，包括遗漏@Configuration注解、路径排除错误或token为null导致401状态；2）配置多实例但未全部运行；3）浏览器缓存问题需勾选Disabled cache。其中路径配置错误和注解缺失是最常见原因，不建议直接注释401状态检查这种治标方案。
2025-12-02 00:09:22
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原创 NewsDigest——文本向量化、输入向量数据库、在线调用大模型
本文介绍了新闻智能处理系统的核心模块。文本向量化模块提供HuggingFace和OpenAI两种嵌入模型，支持Pinecone云端和FAISS本地两种向量数据库存储。智能摘要模块采用Map-Reduce策略处理长文档，支持查询式摘要和通用摘要两种模式。系统还集成语义搜索、智能问答功能，并扩展情感分析、趋势可视化和事实核查等增值服务，其中情感分析使用TextBlob库计算情感极性值(-1到1)。系统通过比较不同推理模型和词嵌入模型的调用效果，最终输出处理结果。
2025-11-11 00:43:10
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原创 NewsDigest —— 基于langchain的RAG智能新闻摘要与问答系统
基于langchain的RAG智能新闻摘要与问答系统的项目介绍，可应用于个性化新闻聚合、市场情报简报、媒体监控，技术栈：新闻 API/RSS、LangChain、Pinecone/FAISS、LLM
2025-10-22 12:53:30
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原创 RAG（检索增强生成）技术详解：让AI回答更准确、更可靠
RAG（检索增强生成）技术通过结合信息检索与语言模型，有效解决了AI的知识困境。其核心流程包括检索、增强和生成三步骤：先检索相关文档，再整合到提示词中，最后由大模型生成答案。相比传统LLM，RAG具有减少幻觉、实时更新知识、适应专业领域、答案可溯源等优势，适用于企业知识库、客服系统等场景。关键技术涉及文档向量化、相似度检索和提示词工程，为AI应用提供了更可靠的知识支持方案。
2025-10-20 11:32:53
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原创 智能简历平台Plus——首页制作
函数创建了一个动态的细胞背景效果，配置了各种参数如控制方式、最小高度、最小宽度、颜色、大小和速度。: Vue 3.x中的组件生命周期钩子，用来在组件卸载前销毁Vanta.js效果，防止内存泄漏。: 导入Vanta.js的CELLS效果，这是一种基于THREE.js的动态背景效果。: Vue组件的生命周期钩子，在组件挂载后调用，初始化Vanta.js效果。最终效果：（实际是动态的，这是二维图片体现不出效果，可以大概想象一下））的样式，包括背景颜色、字体颜色、边框等，以及悬停时的样式变化。
2024-06-24 11:23:46
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原创 智能简历平台Plus——基于LLaMA-Factory 的ChatGLM模型微调：实现智能评估与反馈系统（2）
通过阿里云和 LLaMA-Factory 微调 ChatGLM-6B 模型，我们成功实现了一个智能评估与反馈系统，能够在特定专业领域内对用户回答进行评分并提供修改建议。这个系统不仅提升了用户在专业考试和面试中的表现，还为未来的专业领域应用提供了坚实的基础。点击“提交回答”按钮，输入模拟问题的答案，检查是否可以正确获得评分和修改建议。微调后的模型通过 HTTP API 接收用户回答，进行评分并提供反馈。: 模型根据训练中学习的评分标准，提供对用户回答的评价和修改意见。: 用户在前端页面输入对特定问题的回答。
2024-06-24 11:23:27
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原创 智能简历平台Plus——基于LLaMA-Factory 的ChatGLM模型微调：实现智能评估与反馈系统（1）
使用预训练模型进行微调时，可以节省这些资源，因为只需要在相对较小的数据集上进行少量的额外训练。大模型微调（fine-tuning）指的是使用预训练好的大型模型（如BERT、GPT等）来进一步训练和调整模型，以适应特定的任务或领域。： 预训练模型通过大规模的文本数据进行训练，具有广泛的语言和领域知识。通过微调，可以使模型适应不同的任务和领域，而不需要重新训练一个全新的模型。"evaluation_criteria": "回答要体现对公共服务的热情、正直、以及对公正的理解。可以观察到输出效果好了很多。
2024-06-24 11:19:13
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原创 智能简历平台Plus——求职推荐系统UI制作（1）
先是对页面内出现的各项内容的定义，确定其出现顺序。首先使用 Axios 发送 POST 请求到。如果用户输入框不为空，将输入内容加入。在请求成功时，处理返回的数据，将。定义了组件的初始数据。存储用于显示的回复消息数组，存储从 API 返回的消息。中，并在控制台输出调试信息。与面试问答系统制作UI类似。，发送的数据是用户输入的。方法用于显示提示对话框。方法用于关闭提示对话框。控制是否显示提示框，存储用户输入的内容，控制回复区域的显示，方法用于清空对话内容。数组中，并清空输入框。
2024-06-24 11:13:13
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原创 智能简历平台Plus——面试问答系统UI制作（1）
Vue.js 的核心库只关注视图层，并且易于逐步采用。它提供了简单的 API 和设计良好的文档，使得新手可以快速上手，并且有助于更复杂的单页面应用程序（SPA）开发。： Vue.js 提供了简洁的双向数据绑定机制，通过v-model指令可以轻松实现数据的同步更新，极大地简化了 DOM 操作和状态管理的复杂性。： Vue.js 鼓励组件化的开发方式，每个 Vue 组件都是一个独立的、可复用的组件单元。组件可以嵌套使用，并且可以拥有自己的状态和方法，使得代码结构更加清晰、可维护性更高。
2024-06-24 11:07:19
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原创 智能简历平台Plus——数据库（4）
数据库作为数据存储的工具具有多方面的优点： 数据库能够将数据以表格形式进行结构化和组织，每个数据项都有明确的字段和类型。这种结构化使得数据容易被理解、管理和操作，提高了数据的整体质量和一致性。： 关系型数据库通过事务管理确保数据的一致性。在执行数据操作时，数据库会保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），从而有效地防止数据损坏或不一致的情况。： 数据库提供了强大的安全性控制机制，包括权限管理、数据加密、审计功能等。
2024-06-24 01:04:19
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原创 智能简历平台Plus——数据库（3）
在一个网站中，需要存储和管理大量的数据信息，如用户账户、文章内容、图片视频等等。这些数据信息需要被有效地组织和管理，以便网站能够快速地响应用户请求，提供更好的用户体验。而一个数据库系统可以提供有效地数据存储和管理机制，可以将数据保存在表格中，以便于快速查找和修改。同时，数据库还可以提供多种数据查询和排序方式，使得网站开发人员可以更加方便地对数据进行处理和管理。用户的个人信息、交易信息等都需要被保护，不受任何恶意攻击和非法获取。
2024-05-31 02:46:27
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原创 智能简历平台Plus——数据库（2）
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守的，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的项目。它的是嵌入式的，而且已经在很多中使用了它，它占用资源非常的低，在中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多相结合，比如 Tcl、C#、等，还有接口，同样比起Mysql、这两款开源的世界著名来讲，它的处理他们都快。SQLite第一个诞生于2000年5月。
2024-05-31 00:15:58
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原创 智能简历平台Plus——数据库
SQLite 是一款轻量级的、自包含的、高效的、开源的 SQL 数据库引擎。它不像传统的数据库服务器，而是直接嵌入到应用程序中，将数据库作为单个独立的文件存储在磁盘上。这种设计使得 SQLite 成为许多应用程序的理想选择，尤其是对于需要本地数据存储的移动应用程序和小型桌面应用程序来说。此外，SQLite 还支持多种数据类型，如整数、文本、浮点数、日期时间等，以及复杂的查询语句和聚合函数。SQLite 是跨平台的，可以在各种操作系统上运行，包括 Windows、MacOS、Linux 等。
2024-05-10 14:31:34
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原创 智能简历平台Plus——api接口介绍
API接口，全称为应用程序编程接口（Application Programming Interface），是一组预先定义的函数、协议、数据结构和工具类等，旨在提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的访问一组例程的能力。API接口可以让开发者无需了解程序内部的具体实现细节，仅通过API接口来进行交互，从而提高了软件的可重用性和互操作性。API接口可以理解为特定服务的一种封装，将服务封装起来提供给他人调用，这样很多功能不需要从新开发。不同系统和编程语言之间的数据通讯往往也采用API形式进行数据交接。
2024-05-10 09:54:47
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原创 智能简历平台Plus——api接口
，选择你需要的模型，自动填写你的client_id、client_secret等信息，然后可以手动调节参数来进行模型的微调，还可以选择各种编程语言，可以生成示例代码！在常用的app或者网页中如果生成的内容不合使用者的心意，可以选择“换一个”按钮进行重新生成，考虑到这一点，我在生成结束后添加一个对答案是否满意的选择，如果选择y则可以退出，n则重新生成一个扩写，知道生成满意的答案。千帆大模型平台提供了丰富的API能力，选择适合的api接口也是一个问题，倾向于选择对话类模型来更好地实现文本的润色。
2024-05-03 00:26:42
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原创 山东大学项目实训：智能简历平台Plus——项目概述
开发一个名为“智能简历平台Plus”的网站，该网站通过自动化工具和API集成，使用户能够快速创建、定制和优化个性化简历，由于应聘、相亲等多种场合，具有用户友好的界面，可以实现数据自动填充、定制化简历模板、智能内容优化、实时预览和导出、通过分析性格特征进行个性化推荐等功能，通过用户反馈和大模型进一步迭代更新、优化增强
2024-04-14 20:41:40
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空空如也
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