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快速排序是一种高效的排序算法，通过选择基准元素，将数组分成两个子数组，并递归排序子数组，最终将它们合并。为了提高性能，可以采用随机取样、三数取中、插入排序等优化策略。

插入排序：逐步构建有序序列，适用于小型数据集，时间复杂度为O(n^2)。希尔排序：改进的插入排序，通过分组排序提高效率，平均时间复杂度为O(nlogn)。选择排序：每轮选择最小元素并放在已排序部分的末尾，适用于小型数据集，时间复杂度为O(n^2)。冒泡排序：通过交换相邻元素将最大元素逐步移动到未排序部分的末尾，适用于小型数据集，时间复杂度为O(n^2)。堆排序：使用堆数据结构实现排序，时间复杂度为O(nlogn)，适用于大型数据集。快速排序：分治排序算法，选择基准元素，将数据分为两个子数

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