
大数据练习
文章平均质量分 90
Tech行者
自由工作职业者,可指导课程设计、毕业设计、数学分析、数学建模等,性价比超高,VX:JSJ2548359290,两次获得国家奖学金-中国电信奖学金-国家励志奖学金选手,磨练中,拿过几个小奖,努力在世间挣扎的菜鸟,分享代码的乐趣,立志以专业之学,报社会之需!!!
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使用PySpark进行大数据处理与机器学习实战指南
开发效率:Python语法简洁,API设计直观处理能力:轻松应对TB级数据处理统一平台:SQL查询、流处理、机器学习一站式解决扩展性:支持YARN/Kubernetes等多种集群管理器。原创 2025-03-10 03:15:53 · 1000 阅读 · 0 评论 -
使用PySpark进行大数据处理与机器学习实战指南
PySpark是Apache Spark的Python API,它结合了Python的易用性和Spark的分布式计算能力,能够高效处理PB级数据集。Spark基于内存计算的特性使其比传统Hadoop MapReduce快10-100倍,支持流处理、SQL查询、机器学习和图计算。: 应用程序的入口点RDD(弹性分布式数据集): 不可变的分布式对象集合DataFrame: 结构化数据集,支持SQL查询MLlib: 可扩展的机器学习库Spark SQL: 结构化数据处理模块开发效率。原创 2025-03-10 02:51:30 · 929 阅读 · 0 评论 -
大数据经典项目案列——滴滴数据分析(云服务器-零基础从配置到项目落地1)
当然我们也可以利用数据库清洗好的数据,采用1.Tableau2.Python+echarts+web前端3.腾讯云、阿里云BI报表4.当然我们也可以采用Excel的数据透视表、数据透视图来制作。原创 2023-05-14 20:40:02 · 1115 阅读 · 1 评论