个人总结hadoop题库

最新推荐文章于 2024-05-16 10:44:58 发布

积极废人%

最新推荐文章于 2024-05-16 10:44:58 发布

阅读量2.5k

点赞数 2

分类专栏：题库文章标签： hadoop big data mapreduce

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_62254930/article/details/124615409

版权

本文总结了关于Hadoop的大数据级别、组件、数据存储策略等知识点，并介绍了Hadoop环境设置的相关配置，包括端口、权限、配置文件等，同时涵盖伪分布式和完全分布式模式的安装与调试。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                        
                    
                    大数据的数据量现在已经达到了哪个级别？（ ） PB
狭义的Hadoop是一个适合大数据分布式存储和分布式计算的平台，不包括下面哪个组件？（Hbase ） HBase HDFS MapReduce Yarn
XML文件属于非结构化数据。 F 半结构化数据
平台化构架不是大数据发展的主流趋势。 F
对于GFS架构，下面哪个说法是错误的？A
 A. GFS Master节点管理所有的文件系统所有数据块。
 B. GFS存储的文件都被分割成固定大小的块，每个块都会被复制到多个块服务器上（可靠性）。块的冗余度默认为3。
 C. GFS Master还管理着系统范围内的活动，比如块服务器之间的数据迁移等
 D. GFS Master与每个块服务器通信（发送心跳包），发送指令，获取状态
Hadoop版本演进过程中，Hadoop2.0比Hadoop1.0有了很多的优化，下面哪项不属于Hadoop2.0？B
 A. 加入HDFS的 NameNode Federation和YARN
 B. YARN基于cgroup的内存和磁盘IO隔离
 C. 支持NameNode HA
 D. Wire-compatibility特性
NOSQL数据存储不需要固定的表结构，但是通常一样存在连接操作。 F
三次信息化浪潮的各自标志为 个人计算机、 互联网、大数据
请描述 Hadoop 副本冗余存储策略(机架感知)。
 默认为副本数为3
 第一个副本：放置在上传文件的数据节点；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太满. CPU不太忙的节点。
 第二个副本：放置在与第一个副本不同的机架的节点上

                

最低0.47元/天解锁文章