本文概述了一个项目的八个关键步骤，包括设置数据和模型参数、特征编码、构建数据集、特征服务、数据加载、模型定义、训练以及测试验证，详细介绍了每个阶段在项目实施中的作用。
在简单跑了几个demo之后，我大概了解了这个项目的workflow:
如上图
1-step:设置数据参数以及模型参数
2-step:定义特征编码器
3-step:构建数据集
4-step:获取特征映射服务于数据加载和模型训练
5-step:加载数据生成器
6-step:模型定义
7-step:训练模型
8-step:加载测试数据生成器以及验证
扫一扫
评论 1
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
