m0_62122789的博客

要确定不同培训方式对产品组装时间是否有显著影响，我们可以使用单因素方差分析（One-way ANOVA）。H₀: μ₁ = μ₂ = μ₃ （三种培训方式的平均组装时间相等）H₁: 至少有一个培训方式的平均组装时间与其他培训方式不同。拒绝原假设，训练方法之间存在显着差异。显著性水平（α）：0.05。培训方式 A 的样本数据。培训方式 B 的样本数据。培训方式 C 的样本数据。

如果 p 值小于给定的显著性水平（α = 0.05），我们将拒绝零假设，认为螺栓没有达到规定的要求。为了解决这个问题，我们可以使用双样本 t 检验，因为我们没有关于总体方差的信息。在这个问题中，我们已经知道总体方差（σ²），所以应该使用 z 检验。使用双侧检验，因为我们对男生成绩比女生高或低都感兴趣。使用双侧检验，因为对螺栓口径偏大或偏小都感兴趣。样本方差（s²）：0.0375 cm²。然后，我们将计算双侧检验的 p 值。总体方差（σ²）：0.03 cm²。男生样本方差（s²₁）：56 分²。

画出图片中512x512个像素点的RGB各通道的颜色值的柱形图。

【代码】SCAU 统计学 实验4。

如果除了一个以外其余所有硬币的结果都相同，那么这个掷出不同结果的人将买饮料。否则，这些人再次掷硬币，直到出现一个硬币与其他所有的硬币结果不同为止。假设n（n≥6）个人玩“单人出局”的游戏确定下一次谁买饮料，n个人同时掷均匀的使巾，每人一个。a）仅仅掷一次硬币，这个人就能确定下来的概率是多少？b）从 n个人中确定这个人预期需要掷多少次硬币？利用计算机仿真，求解上述问题。