论文笔记YOLOv2
摘要提炼:
我们提出了一种最先进的、实时检测系统——YOLO9000。它可以检测超过9000个种类的目标。
相对于YOLO的一些改进:
1.目标检测数据集使用COCO数据集
2.图像分类数据集使用ImageNet数据集
3.使用多尺度训练方法,可以在多种不同尺寸的图片上运行
4.提出了一种共同训练方法,即检测和分类共同训练
Introduction
首先介绍当前的研究背景:神经网络的引入以及深度学习使得目标检测系统越来越准确。提出问题:然而,大多数检测方法仍然局限于一小部分对象。
然后阐述
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2022-03-16 21:19:24 ·
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