现在有一个仅包含‘X’和‘O’的二维板,请捕获所有的被‘X’包围的区域捕获一个被包围区域的方法是将被包围区域中的所有‘O’变成‘X’

本文介绍一种算法,用于解决二维板上被‘X’包围的‘O’区域捕获问题。通过深度优先搜索(DFS)遍历四条边界上的‘O’并标记相连的‘O’,最后将未被标记的‘O’转换为‘X’,实现对被包围‘O’区域的捕获。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

现在有一个仅包含‘X’和‘O’的二维板,请捕获所有的被‘X’包围的区域

捕获一个被包围区域的方法是将被包围区域中的所有‘O’变成‘X’

例如

X X X X

X O O X

X X O X

O X X X

执行完你给出的函数以后,这个二维板应该变成:

X X X X

X X X X

X X X X

O X X X

解析:

/*

* 所有与四条边相连的O都保留,其他O都变为X

遍历四条边上的O,并深度遍历与其相连的O,将这些O都转为

* 将剩余的O变为X

将剩余的变为O

*/

public int rowNum = 0;

public int colNum = 0;

public void solve(char[][] board) {

if(board == null || board.length <= 0|| board[0].length <= 0){

return;

}

rowNum = board.length;

colNum = board[0].length;

for(int i = 0; i < colNum; i++){

dfs(board, 0, i);

dfs(board, rowNum-1, i);

}

for(int i = 0; i < rowNum; i++){

dfs(board, i, 0);

dfs(board, i, colNum-1);

}

for(int i = 0; i < rowNum; i++){

for(int j = 0; j < colNum; j++){

if(board[i][j] == 'O'){

board[i][j] = 'X';

}

}

}

for(int i = 0; i < rowNum; i++){

for(int j = 0; j < colNum; j++){

if(board[i][j] == '*'){

board[i][j] = 'O';

}

}

}

}

private void dfs(char[][] board, int row, int col) {

// TODO Auto-generated method stub

if(board[row][col] == 'O'){

board[row][col] = '*';

if(row > 1){

dfs(board, row-1, col);

}

if(col > 1){

dfs(board, row, col-1);

}

if(row < rowNum-1){

dfs(board, row+1, col);

}

if(col < colNum-1){

dfs(board, row, col+1);

}

}

}

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