大数据面试专题 -- kafka

本文详细介绍了消息队列的概念、应用场景,重点剖析了Kafka,包括其组成部分、工作原理(如生产者消费者模式、分区与复制机制),以及如何保证数据安全性和一致性。此外,还探讨了如何处理大规模数据和消费者问题。

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1、什么是消息队列?

是一个用于存放数据的组件,用于系统之间或者是模块之间的消息传递。

2、消息队列的应用场景?

主要是用于模块之间的解耦合、异步处理、日志处理、流量削峰

3、什么是kafka?

kafka是一种基于订阅发布模式的高性能,高吞吐的实时的消息队列,是一个分布式系统,高性能的TCP网络协议进行的。

4、消息队列的模式主要分成两种模式?

a、生产者、消费者模式

b、消息队列模式

5、kafka的组成:

kafaka主要是由生产者、消费者、broker、zookeeper组成

其中:

        生产者:生产数据

        消费者:消费数据

        broker:是kafka集群中服务器节点

        topic:一个topic是kafka集群中数据流中的列别,存储数据

        partition:一个topic可以分成多个分区。

        replica:副本,实现kafka集群的容错

        consumer group:消费者组,对于同一个消费者中的消费者可以消费同一个topic

        offset:偏移量,对于消费者和partition来说,可以通过offset进行拉取数据。

6、在kaf
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