matplotlib笔记分享之基础设置(二)

本文介绍了matplotlib库中线条样式的设置,包括实线、双划线、点划线和虚线,并展示了如何使用marker参数设置标记样式。通过实例展示了如何读取Excel数据并绘制温度变化图,利用matplotlib.pyplot.figure()函数定制画布的大小、分辨率、背景色和边框颜色。

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  1. 线条样式设置

实线’-’

双划线’--’

点划线’-.’

虚线’:’

  1. 标记形式 marker参数,设置标记样式

设置值

说明

.

点标记

,

像素标记

o

实心圆标记

倒三角标记

上三角标记

>   

右上角标记

<

左三角标记

1

下花三角标记

2

上花三角标记

3

左花三角标记

4

右花三角标记

s

实心正方形标记

p

实心五角星标记

*

星形标记

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()
df=pd.read_excel("未来15天气预报。xlsx")
x=df["日期"]
y=df["温度"]
plt.plot(x,y,marker="<",color="g",mfc="w")
plt.show()

Mfc:markerfacecolor的简写

  1. 画布设置

  语法格式:

matplotlib.pyplot.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,frame=True)

  参数说明

num:图像编号或者名称,数字为编号,字符串为名称,可以通过该参数激活不同的画布;

figsize:指定画布的宽和高,单位为英寸

dpi:指定绘图对象的分辨率,即每英寸包含多少个像素(默认值为80),像素越大,画布越大;

facecolor:背景颜色

edgecolor:边框颜色

frameon:是否显示边框(默认值为True)绘制边框。(如果为false,则不绘制边框)

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