SAS：Proc freq求二分类的95% CI

最新推荐文章于 2025-04-01 15:10:25 发布
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文章标签： 数据分析
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本文介绍了如何在SAS编程中使用procfreqdata命令，通过trtpn变量指定分组，利用bin函数处理二分类数据，输出level为1时的二项比例，以统计和分析数据集中特定类别的频率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

proc freq data=final;
    by trtpn;/*trtpn指明分组变量*/
    tables nvar/bin(level='1');/*nvar放的是二分类，一般为0和1，bin指明二项比例，level=‘1’指明输出数据集中nvar=1的二项比例，默认是输出数据集中首次出现的值*/
run;
 

SAS（十二）PROC步
可乐联盟
11-27 8305
SAS（十二）PROC步 Proc－ 用在proc步的开头并规定用户使用的SAS过程名字及其他信息 Var－规定用这个过程分析的一些变量 Model－规定在模型中类似表示因变量（左）和自变量（右）的这样一些变量及其他信息 Weight－规定一个变量，它的值是这些观测的相应权数 Freq－规定一个变量，其值表示频数 Id－规定一个或几个变量，他们的值在打印输出中或由此过程产生的SAS数据...
SAS逻辑回归之二分类
Tiaaaaa的博客
02-28 1万+
数据集这里用的是australian,有14个自变量Xi,一个因变量Y，Y值只取0或1。 代码如下：   /*逻辑回归数据集australian（690个观测值，每个含14个属性，目标变量y(0、1)）*/ /*导入数据集australian到逻辑库work中*/ proc import out=aus datafile="\\vmware-host\Shared Folders\桌
SAS:Freq过程介绍
巫山云的专栏
07-18 1万+
Freq过程介绍   原文地址：http://www2.sas.com/proceedings/sugi31/252-31.pdf 转载请注明出处: http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d3b177c0100b68k.html 原文没有提供数据，所以就在网上随便找了个数据进行测试，地址如下：http://www.sasenterpriseminer.com/da
SAS的proc freq过程步讲解
12-21
SAS软件中关于FREQ过程步的使用说明，SAS在用于数据分析，特别是大量数据处理方面颇有成就，推荐学习。这个文档是台湾大学的freq过程步讲解，希望有帮助！
精通PROC FREQ进行数据频率分析
最新发布
weixin_35752233的博客
04-01 243
本文深入探讨了PROC FREQ过程在SAS中的应用，重点介绍了如何通过TABLES语句指定变量，创建一维和多维频率表。通过实际代码示例，展示了如何定制输出格式，例如使用LIST和CROSSLIST选项，以及如何抑制某些统计信息的显示。文章还解释了在创建双向表和N维表时变量顺序的重要性，以及如何通过格式化选项美化输出结果。
sas计算单变量中位数的95%CI（中位数置信区间）
WXY0002的博客
09-09 1008
通过ods将计算结果输出，Quantiles=Quantiles_out，Quantiles_out指定输出数据集的名称，CIPCTLDF和CIPCTLNORMAl是两种不同的计算方法，若为。则使用CIPCTLNORMAl，否则使用CIPCTLDF，输出结果中以下几列分别对应了正态分布和。在sas中计算中位数的95%的95%CI的上下限。
SAS: PROC FREQ简介
匿_名_用_户的专栏
08-04 2万+
作用 The FREQ procedure produces one-way to n-way frequency and contingency (crosstabulation) tables 语法 PROC FREQ语法如下 The following statements are available in the FREQ procedure: PROC FREQ < options > ; BY variables; EXACT statisti.
SAS:SAS 常用过程之 统计描述过程proc freq
GROWTH
05-25 2万+
DATA PGM2_1; INPUT X @@; CARDS; 308 305 311 298 315 300 321 294 320 ; RUN; proc freq data = pgm2_1; tables x/out=t1; run;
【SAS BASE】PROC FREQ
weixin_30412577的博客
07-24 403
一般形式： 1 PROC FREQ; 2 TABLES variable_combinations/options; 3 /*variable_combinations 4 若为单变量：TABLE variable-name; 5 若为多变量： TABLE variable-name-1 variable-name-2 ...; 6 若为交叉变量：TAB...
再用proc UNIVARIATE过程初始分析： 计算整个数据集的比例(proportion)和95%置信区间
12-07
output out=proportion_table(pct=Proportion, lower=Lower_CI, upper=Upper_CI); run; ``` 这里`pct`是比例，`lower`和`upper`分别是95%置信区间的下限和上限。 3. 最后，你可以合并这个比例数据到原始数据集中，...
SAS基础 2021/10 回顾
lolin99的博客
10-18 1607
SAS 2021/10 回顾 SAS 1.书本知识回顾 ​ 变量（数值型/字符型/日期型）：名称、类型、长度、输入格式、输出格式、标签 ​ 常量/运算符/表达式/语句 1.1 语句 数据步: DATA — 数据管理 ​ 常见：FILE/PUT/LENGTH/LABEL/KEEP/DROP/WHERE/SET/MERGE/BY/RENAME…… 复制与修改/合并（纵向/横向：先排序SORT+BY）/拆分 控制语句： ​ 条件：IF-THEN/IF-THEN-DO/IF-THEN-ELSE/SELECT(3
【案例剖析SAS PROC MIXED】：4个策略有效处理复杂数据
本文系统地介绍了SAS PROC MIXED的基本概念、数据准备和预处理、固定效应与随机效应模型构建、复杂数据处理技巧以及案例分析与结果解释。特别关注于如何导入和整理数据、处理缺失值、数据标准化和变量转换，以及如何...
ojbk的sas proc 过程之freq
J_sir2015的博客
08-06 3235
没错，做列联表分析的好帮手： 先给列联表定义：列联表（contingency table）是观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。它是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。 长什么样呢？以两个变量（定性变量）为例：   学历 本科 硕士 性别 男 a c 女 b d 列联表分析( contingency cab...
二项分布比例的置信区间计算
热门推荐
yugao1986的专栏
10-27 2万+
之前一网友遇到类似问题，特查了相关文献，归结一下方法有二。 1.根据各方法的计算公式进行编辑公式，data 步就可以搞定。相关文献有：《A Comparison of Binomial Proportion Interval  Estimation Methods 》、《Confidence Interval Calculation for Binomial Proportions》，这两篇文章
ods output输出proc过程步的结果-SAS
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05-05 923
1. output object 和 output desitination是俩个不同的东西。ods输出output object不管你指定什么destination（Listing，PDF，HTML，RTF，CSV）等等。这个数据及比通过out= statement得到的数据集包含更多的信息。其中的Name: OneWayFreqs就是 ods table name 用来产生指定的数据集（存储输出结果的）使用ods output语句输出一些想要的结果到work library 中。
FREQ 显示频率分布
jamesge的博客
12-29 298
【代码】FREQ 显示频率分布。
SAS：从零开始用proc report出人口统计学表
weixin_44987948的博客
06-18 848
从SAS Help中可以看到inputc函数和input函数进行对比，input函数在编译阶段就执行，而inputc函数在运行阶段执行，所以input函数比inputc函数更快执行（其实适用于input/put函数和与之对应的表格中的四个函数中，因为在这四个函数的定义中都可以看到他们都是在运行阶段执行的）1、连续型变量（基线体重、基线身高等）需要展示例数、均值、中位值、最小值、最大值；1、putn、putc、put、inputn、inputc、input的区别。3、RTF中常用的格式设置。
CMH检验
c573489167的博客
08-30 4213
CMH检验（Cochran-Mantel-Haenszel Test），分层卡方检验，考虑中心效应，分析干预对结果的影响。如果存在中心效应，即干预结果与中心相关，那么简单的将中心数据合并做卡方分析并不合理。需要采用Breslow-test检验或Woolf -test检验中心效应的一致性，采用CMH检验来分析考虑了中心因素的影响后干预和结局的相关性（排除了影响因素后卡方检验的显著性）。分层因素还包括年龄、性别等其他混杂因素。
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