大数据开发工作中的数仓设计(Hadoop,hive ,mysql )

本文介绍了HUE工具在大数据处理中的应用,探讨了数据仓库的概念,包括其组成、OLTP/OLAP的区别,以及ETL过程。重点讲述了数仓的设计原则,如分层、规范和建模,以及DIM维度层数据处理的详细步骤,涉及DataX工具在数据迁移中的运用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.HUE工具介绍使用

HUE是CDH提供一个hive和hdfs的操作工具,在hue中编写了hiveSQl也可以操作hdfs的文件

http://主机名字:端口号 hdfs的web访问端口

http://主机名字:端口号 hdfs的程序访问端口

进入后确保hdfs hive yarn 开启 在点击hue开启

在这里面也可以进行hive的sql操作,但是不太建议,依旧还是使用datagrip进行操作

2.数仓介绍

数据仓库是由一整套体系构成,包含数据采集,数据存储,数据计算,数据展示等

数据仓库主要作用对过往的历史数据进行分析处理,为公司决策停供数据支撑。

2-1 数仓特征

  • 面向主题

  • 集成性

  • 非易失性

  • 时变性

2-2 OLTP和OLAP

OLTP(On-Line Transaction Processing)即联机事务处理,也称为面向交易的处理过程,

OLAP(On-Line Analytical Processing)即联机分析处理,有时也称为决策支持系统(DSS)

2-3 ETL

ETL(Extra, Transfer, Load)包括数据抽取、数据转换、数据导入三个过程。

3.主题和主题域

评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值