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1概念理解：首先，文本纠错是实现文本语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，提高语言的正确性并减少人工成本。通常类型有：语音转换语言转换、发音不标准、拼写错误、语法错误（多打漏打乱序等）、知识错误（概念模糊）等2目前研究现状：目前纠错方法主要分为两个方向：基于规则和基于深度模型基于规则：第一步是错误检测，第二步是错误纠正错误检测：先通过结巴中文分词器切词，由于句子中含有错别字，所以切词结果往往会有切分错误的情况，这样从字粒度和词粒度两方面检测错误， 整合这两种粒度的疑似错误结果，..

概念理解：NLP是我们在让机器基于文本数据完成特定任务时使用的思想、方法和技术的总称——其中一部分支持机器理解文本数据的内容，因此统称NLU；一部分支持机器生成人类可以理解的文本数据，因此统称NLG。换句话说，NLU和NLG都是NLP的一部分。（自然语言理解（NLU）是啥？ - 知乎）大致框架：自然语言处理（NLP）包括自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）（图片来自NLP综述（思维导图） - 知乎）自然语言理解这个技能出现后，可以让机器从各种自然语言的表达中，区