统计学之概率篇

1、贝叶斯定理（通过后验概率求解先验概率的一种方法）

定义：通常，在开始分析时，总是对所关心的特定事件估计一个先验概率。然后，当我们从样本中、专项报告或产品检验中获取了有关该事件新的信息时，就能根据这些新增信息计算修正概率对先验概率值进行更新，得到后验概率。贝叶斯定理提供了进行这种概率计算的一种方法

贝叶斯定理就是通过后验概率求解先验概率的一种方法。

2、正态分布（是一种概率分布）

正态概率分布：是描述连续型随机变量的最重要一种概率分布。正态分布有着广泛的实际应用，比如人的身高体重，考试成绩，降雨量等都近似正态概率分布。

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