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原创通用软件项目全技术栈综合能力评估 - 架构师级挑战

当一个基于Python asyncio的后台任务消费者（通过RabbitMQ接收消息）需要处理包含敏感数据（如PII）的任务时，为了安全地将这些敏感数据用于调用外部LLM API（如OpenAI），并记录处理日志到ELK Stack，最佳的秘密管理和日志脱敏实践组合是？当一个使用SQLAlchemy的应用需要执行一个非常复杂的、涉及多个JOIN和聚合的只读查询来生成报表，且该报表数据可以接受一定程度的延迟（例如，每天更新一次即可），为了最大化性能，以下哪种数据库层面的优化策略最为直接和有效？

2025-05-15 15:05:20 564

原创通用软件项目技术报告 - 第一章节检测 - 参考答案

的值主要是用于等值或存在性检查，那么更常见的是使用B-Tree函数索引（如之前讨论的）或者利用 GIN 索引对特定路径进行索引（某些数据库或扩展可能支持更直接的语法，但标准做法是索引整个JSONB然后用操作符查询）。(方案全面性5分，每个优化点（索引、分区、物化视图、查询重写、参数调优）的方案和理由清晰各得1-2分，总分不超过10分。验证效果方法清晰完整得5分。(解释为何难实现得3分，策略设计中组件清晰得2分，关键步骤描述清晰且强调原子性和事务得6分，挑战或优化点讨论得2分。需要双向定义这个关系，并使用。

2025-05-15 14:47:31 752

原创通用软件项目技术报告 - 第一章节检测

在MongoDB中，设计一个包含用户地址的Schema，如果用户的地址数量非常少（例如最多2-3个），且地址信息总是和用户信息一起被读取，但很少被独立查询或更新，那么最合适的建模方式是？在MongoDB Schema设计中，对于“一对非常多”（one-to-bazillions）的关系，比如用户和他的操作日志，通常推荐哪种处理方式？在MongoDB中，如果一个字段的值是一个数组，并且你需要频繁地根据数组中的某个元素值进行查询，应该考虑创建哪种类型的索引？

2025-05-15 14:36:07 558

原创通用软件项目技术报告 - 术语词典

一个广泛使用的 JavaScript 编译器，可以将较新版本的 JavaScript 代码（如 ES6+）转换为向后兼容的旧版本，以便在旧的浏览器或环境上运行。一个 JSON 文件，提供了 Web 应用的信息（如名称、作者、图标、描述、启动URL、显示模式），用于将 Web 应用“安装”到设备主屏幕并提供类似原生应用的体验。PWA 的核心技术之一。在 Web 开发（特别是 API）中，负责将应用程序内部的数据对象转换为可以通过网络传输的格式（如 JSON），或者反过来将接收到的数据转换为内部对象的组件。

2025-05-14 20:48:24 686

原创通用软件项目技术报告 - 导读IV(终)

我们已经详细讨论了 Kubernetes 的健康检查探针。这是确保应用在 K8s 中稳定运行和实现高可用的核心机制。接下来报告将进入 7.2.4 服务发现与负载均衡配置。在继续之前，关于 Liveness, Readiness, Startup Probe 的各自用途、它们如何通过不同的检查方式（HTTP, TCP, Exec）工作、以及如何通过配置参数（, , , ）来精细控制它们的行为，您现在头脑中形成的整体画面是怎样的？这个发现对你理解 Kubernetes 是如何“智能地”照顾运行在其上的应用的“生

2025-05-14 18:38:37 631

原创通用软件项目技术报告 - 导读III

现在，我们正式进入报告的第六个主要领域：6. 领域六：与第三方服务/API 集成 (含 LLM API)。连接:在现代软件开发中，很少有应用程序是完全孤立的。我们经常需要与各种外部的第三方服务或 API 进行集成，以利用它们提供的特定功能（如支付处理、地图服务、社交媒体登录、云存储服务）或获取特定的数据。近年来，与大型语言模型 (LLM) API 的集成也变得越来越普遍和重要。这个领域关注的是，当我们的应用程序需要“走出去”与这些外部系统“对话”时，应该如何进行，以及会遇到哪些挑战。开篇摘要与战略定位：

2025-05-14 18:37:39 791

原创通用软件项目技术报告 - 导读II

现在，我们正式进入报告的第三个主要领域：3. 领域三：核心业务逻辑与算法实现。连接:我们已经讨论了如何存储数据（领域一）和如何设计 API 让外部或内部服务可以访问这些数据或触发操作（领域二）。现在，我们将深入应用程序的“心脏”——实际执行业务规则、进行计算和（如果需要）应用特定算法的代码。这部分直接决定了应用程序能否正确、可靠地完成其核心功能。开篇摘要与战略意图探寻：本章聚焦于应用程序的核心业务逻辑和算法的实现。它探讨了如何选择和使用合适的库来处理特定的计算（如精确计算、日期时间），如何将外部算法（如

2025-05-14 18:35:14 780

原创通用软件项目技术报告 - 导读I

这两部分主要讨论的是如何为应用程序设计数据的“骨架”和“蓝图”，也就是数据库 Schema 设计。它们首先对比了两种不同类型的数据库——**PostgreSQL（关系型数据库，像Excel表格一样结构清晰）和MongoDB（文档数据库，像灵活的文件夹，里面可以放各种格式的文件）**在设计数据结构时的核心理念和特点。随后，以一个具体的例子——为PostgreSQL数据库设计一个“用户配置表”——详细展示了如何定义表中的每一个字段（比如用户ID、配置项名称、配置内容等）、它们的数据类型（比如数字、文本、日期）、

2025-05-14 18:32:01 737

原创通用软件项目技术报告

1. 领域一：数据建模与数据库交互** 1.1 数据库 Schema 设计 (PostgreSQL vs. MongoDB 示例) 1.1.1 用户配置表 Schema 设计 (PostgreSQL) 1.1.1.1 字段定义（名称、类型、约束） 1.1.1.2 主键与唯一性约束 1.1.1.3 索引策略 1.1.2 事件日志集合 Schema 设计 (MongoDB).......

2025-05-14 18:08:59 487

原创软件工程效率优化：一个分层解耦与熵减驱动的系统框架

本报告构建了一个全面、深入、分层的软件工程效率优化框架，旨在超越简单的技术罗列，从根本的价值驱动和熵减原理出发，系统性地探讨提升效率的策略与实践。框架强调，软件工程效率的核心在于管理日益增长的系统复杂性，并有效优化三大核心资源：**时间**（开发周期、运行速度）、**空间**（计算、存储）以及尤为关键的**认知资源**（理解、维护成本）。通过引入**分层、解耦、抽象、标准化、自动化**等核心优化策略，并结合**领域驱动设计（DDD）、正交设计原则、认知负荷理论**等思想，本框架逐层解析了从基础原理（层级0）

2025-04-25 21:30:22 1111

原创 408知识点自检（一）

一、细节题二、论述题未完待续...

2024-10-02 09:14:10 1033

原创算法学习笔记——专题拓展5：并查集（Union-find）算法

并查集（Union-Find）算法是一个专门针对「动态连通性」的算法，同时它也是最小生成树算法的前置知识。

2024-04-25 23:33:55 459

原创算法学习笔记Day8——回溯算法

1.回溯算法是什么？回溯算法就是个多叉树的遍历问题，关键在于在前序和后序时间点做一些操作，本质是一种暴力枚举算法，它和DFS非常相似，区别在于，回溯算法关注点在于树的树枝，DFS关注点在于树的节点。2.回溯算法的技巧站在一棵决策树的节点，需要考虑三个问题：1、路径：也就是已经做出的选择。2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。3. 回溯算法的框架（规律）def backtrack(路径，选择列表){if(满足结束条件){

2024-04-25 23:02:45 854

原创算法学习笔记Day9——动态规划基础篇

第一个斐波那契数列的问题，解释了如何通过「备忘录」或者「dp table」的方法来优化递归树，并且明确了这两种方法本质上是一样的，只是自顶向下和自底向上的不同而已。第二个凑零钱的问题，展示了如何流程化确定「状态转移方程」，只要通过状态转移方程写出暴力递归解，剩下的也就是优化递归树，消除重叠子问题而已。计算机解决问题其实没有任何特殊的技巧，它唯一的解决办法就是穷举，穷举所有可能性。算法设计无非就是先思考“如何穷举”，然后再追求“如何聪明地穷举”。递归是自顶向下，迭代是自底向上。

2024-04-24 20:54:48 663 1

原创算法学习笔记Day7——二叉树全解

遍历：遍历一遍二叉树得到答案，遍历方式：用一个函数配合外部变量来实现（回溯算法）traverse也是递归遍历，特点是在递归过程中更新外部变量。递归：定义一个递归函数，通过子问题的答案推导出原问题的答案，递归方式：写出这个递归函数的定义，并利用这个函数的返回值，分解问题（动态规划）i）前序位置的代码在刚刚进入一个二叉树节点的时候执行；ii）中序位置的代码在一个二叉树节点左子树都遍历完，即将开始遍历右子树的时候执行。（很多多叉树没有中序位置，因为一个节点没有唯一的中序遍历位置。）iii）后序位置的代码在将要

2024-04-17 21:00:33 425

原创算法学习笔记——专题拓展4：DFS 算法解决岛屿题目

i）淹没岛屿的作用是，不需要维护visited数组ii）框架：在主函数里，遍历每个块，每当遇到一个大陆，就用dfs去淹没它；dfs里，如果越界或者已经访问过这个块，直接返回，否则，递归访问它的相邻块。维护一个全局变量，dfs的函数里面对它做出更新，然后在主函数返回。

2024-04-17 20:58:12 501

原创算法学习笔记——专题拓展3：二分搜索

i）C++中找到向量的最大元素的迭代器：max_element( vector.begin(), vector.end()), 取最大值还需要加*II）C++中的求数组元素和，accumulate(vector.begin(), vector.end(), 0)， 0表示初始值。

2024-04-12 21:55:18 326

原创算法学习笔记——专题拓展2：数组双指针经典习题

i）对迭代器的增减不会改变数组的长度。ii）截取字符串用 s.substr( begin, length);选取区间是[begin, begin + length)，拼接字符串简单的+就可以。iii）string中的erase：按位置删除：s.erase(int )，直接从第int个位置删除，并且截断字符串（后面的不看了）按位置和长度删除多个字符： s.erase(n, len)，从 n开始删除 len个，不截断，保留后面的。

2024-04-12 14:44:44 450

原创算法学习笔记Day6——二维数组的花式遍历

矩阵的螺旋遍历的通用模板，设置上下左右四个边界，然后用四个for循环去遍历，i的起始就是螺旋的方向，比如left -> right, up -> down，每铺一层，那一层的变量就对应的增减。

2024-04-11 23:54:26 244

原创算法学习笔记——专题拓展1：一个方法团灭nSum问题

技巧：1. 如何在排序后保持原数组的下标信息？答：创建一个vector<pair<int, int>> 向量，其中包含下标信息，排序的时候会跟着排序，并且排序默认使用pair的第一个变量排序2. 如何通过迭代器得到下标？答：使用 distance(nums.begin(), iterator)3. 如何找到某个数字在数组中第一次出现的位置？答：使用 find( nums.begin(), nums.end(), integer )，得到的是迭代器，如果没有找到返回 nums.end()

2024-04-10 10:34:14 422 1

原创算法笔记Day5——经典数组技巧：差分数组

前缀和实际上就是求积分（离散），差分就是求导，它们之间互为逆运算。前缀和主要适用于原数组不变，频繁查询某个区间的累加和。差分适用于频繁对某区间的元素进行增减（原数组要变），如果是原数组来操作的话，每次区间加减都需要O（N）的时间复杂度，但是差分数组只需要O（1）的时间复杂度，很多次加减操作的话，这个差距就很大了，差分数组回到原数组需要O（N）的时间复杂度，但是只需要一次。

2024-04-10 01:39:26 315 1

原创算法学习笔记Day4——经典数组技巧：前缀和数组

后面两个都是i-1， sums数组记得要resize到n+1，因为前0个是一个都不取。

2024-04-08 23:50:10 410

原创算法学习笔记Day3——双指针技巧之数组

分析：记录遇到0的次数，最后把0一次性输出到数组末尾即可。主要用来解决子数组/子串问题，比如最大/最小子数组；思路就是维护一个窗口，然后不断滑动来更新结果。因为left和right指针都不会回退，所以每个元素都只会进入窗口一次，出窗口一次，所以复杂度为O(N)。分析：代码：曾经写的C代码：滑动窗口+模式选择（通过判断当前窗口是否包含所有字符来决定左指针还是右指针滑动），预计C++能节省很多代码量这次写的C++代码：总结：分析：巧妙思路：使用左右指针，right每次遇到一个字母，在日记本里面查找le

2024-04-08 00:32:38 747

原创算法学习笔记Day2——双指针技巧之单链表

i). 链表的尽头判断是用 List!= nullprt，而不是List->next!ii). 拼接最后的部分不需要用两个while，直接把节点的结构体赋值过去就可以了。iii). C++中所有NULL都用nullptr代替，为了迎合C++的重载特性。（*NULL 在C++ 里表示。

2024-04-06 22:37:26 1768 1

原创算法学习笔记Day1 ——数据结构和算法的框架思维

对于任何数据结构，所进行的操作无非就是遍历+访问，具体一点就是增删改查，遍历方式分为线性（for/while）和非线性（递归），数组是典型的线性遍历，链表是二者结合，二叉树就是典型的递归遍历。其中数组特点是物理上连续、结构紧凑，支持随机访问，但是O(N)增删，因为需要平移数组；是数组（顺序存储）和链表（链式存储），不管是哈希表、树、图、堆栈、队列等，其基本实现方法都只有数组和链表两种。的题目，培养框架思维，因为所有递归算法都是树的遍历，这样在后续学习DP和回溯等算法时会势如破竹。

2024-04-05 20:53:19 289 1

原创 Leecode刷题日记Day4（数组、滑动窗口）

滑动窗口专题。

2024-03-15 21:18:13 1389 1

原创 Leecode刷题日记Day3（双指针）

这道题主要是分析，从两边开始移动，要是让装水最多肯定是移动短的那边，移动长的那边不可能有提升，还会下降，因为间隔在下降，移动短边还有一线生机。同时有保存最好记录的思想在里面，如果有更好的情况再更新，我称之为骑驴找马法。新颖的点：用哪个字符串先到达了末尾来判断是否是其子序列。这种递增的数列可以试试用双指针放两头，往中间走逼近结果。宏定义函数不能够函数嵌套！

2024-03-15 04:06:16 471 1

原创 Leecode刷题日记Day2(数组、字符串）

注意这里最远处能够覆盖其他所有的情况，所以不用考虑其他的，考虑最远的即可。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。为了方便判别，先对字符串进行预处理，把所有非目标字符换成空格，这件事情可以在确定数组长度的时候做，顺便把大小写给统一了，一举两得。向前跳转的最大长度。

2024-03-15 02:18:17 1471 1

m0_61940795的博客