2021-10-03

最新推荐文章于 2022-11-08 12:03:45 发布
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分类专栏： 笔记
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第二章科学计算库Numpy

2.1认识Numpy数组对象
Numpy中最重要一个特点就是其N维数组对象，即ndarray,别名array对象。
ndarray对象定义中的常用属性:ndarray.ndim是指维度个数，也就是数组轴的个数，比如【1，2，3】是一维数组。ndarray.shape表示数组有几行几列。ndarray.size表示数组中元素的总个数，比如【1，2，3】一共有3个元素。ndarray.dtype查看数组中元素类型的对象。ndarray.itemsize表示数组中每个元素的字节大小。

python中ndim是什么意思_【Python】numpy中 ndarray.ndim 到底什么意思？
weixin_32767137的博客
12-24 1万+
http://blog.chinaunix.net/uid…>>> aarray([ 1., 2., 3.])>>> barray([[ 1.5, 2. , 3. ],[ 4. , 5. , 6. ]])>>> carray([[ 0., 0., 0., 0.],[ 0., 0., 0., 0.],[ 0., 0., ...
python,lua,bash
apsvvfb的专栏
11-14 1542
传递参数python [test.py]import sysdataset=sys.argv[1] fea=sys.argv[2]python test.py lcd2012/data/ 1torch[test.lua]a=arg[1] b=arg[2]th test.lua acd 1bash [test.sh]#!/bin/bash a=$1 b=$2./test.sh 123 stringp
numpy学习3：对象属性和基本数据类型
好好学java
09-24 529
一、ndarray对象属性 ndim 数组轴(维度)的个数，轴的个数被称作秩 shape 数组的维度, 例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩，即维度或者ndim属性 size 数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。 dtype一个用来描述数组中元素类型的对象，可以通过创造或指定dtype使用标准Python类型。不过NumPy提供它自己的...
NumPy中的基本数据类型
momo的博客
09-07 7068
NumPy中的基本数据类型 名称 描述 bool 用一个字节存储的布尔类型（True或False） inti 由所在平台决定其大小的整数（一般为int32或int64） int8 一个字节大小，-128 至 127 int16 整数，-32768 至 32767 int32 整数，-2 ** 31 至 2 ** 32 -1
Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?
昊虹AI笔记
11-08 1828
Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?
eclipse-java-2021-03-R-win32-x86_64.zip
03-24
Eclipse 2021-03-R 版本是该IDE的一个重要更新，提供了最新的功能和性能优化，尤其对于Windows x86_64架构的支持。 1. **Eclipse IDE**: Eclipse是一款开源的多语言开发平台，由Eclipse基金会维护。它基于插件架构...
eclipse-committers-2021-03-R-win32-x86_64.zip
04-11
"eclipse-committers-2021-03-R-win32-x86_64.zip" 文件是Eclipse针对2021年3月发布的一个特定版本，特别为Windows 10 64位操作系统优化。这个版本被称为"Eclipse 2021-03"，"R"代表它是一个正式发布（Release）版本...
.var amout = { '2021-10-01': 0, '2021-10-02': 0, '2021-10-03': 0, '2021-10-04': 0, '2021-10-05': 0, '2021-10-06': 0, '2021-10-07': 0, '2021-10-08': 2.2, '2021-10-09': 2.5, '2021-10-10': 0, '2021-10-11': 0, '2021-10-12': 0, '2021-10-13': 0, '2021-10-14': 0, '2021-10-15': 0, '2021-10-16': 0, '2021-10-17': 0 }; 将对象转换为 var arr = [ { '2021-10-01': 0 }, { '2021-10-02': 0 }, { '2021-10-03': 0 }, { '2021-10-04': 0 }, { '2021-10-05': 0 }, { '2021-10-06': 0 }, { '2021-10-07': 0 }, { '2021-10-08': 2.2 }, { '2021-10-09': 2.5 }, { '2021-10-10': 0 }, { '2021-10-11': 0 }, { '2021-10-12': 0 }, { '2021-10-13': 0 }, { '2021-10-14': 0 }, { '2021-10-15': 0 }, { '2021-10-16': 0 }, { '2021-10-17': 0 } ]
03-14
我可以回答这个问题。您可以使用 Object.entries() 方法将对象转换为数组，然后使用 Array.map() 方法将每个键值对转换为一个对象。以下是代码示例： ``` var arr = Object.entries(amout).map(([key, value]) => ...
2021-Spring-CA-課程綱要 Syllabus-2021-03-09.pdf
03-15
根据给定文件信息，以下是关于“2021-Spring-CA-課程綱要 Syllabus-2021-03-09.pdf”文件的详细知识点说明： 1. 课程概述 课程名称为《計算機架構》（Computer Architecture），属于研究生课程，由单智君（Jean Jyh...
Remake_save_2021-09-16T15.43 05.284Z.json
09-16
本人玩的修仙存档，固定天赋小盒子，重开129次，成就87个，事件50%，天赋75%。休闲次数大概7次，最多一次500岁，但是没渡劫。
NumPy 数组属性
wqqGo的博客
12-13 722
NumPy 数组属性 摘自菜鸟教程 http://www.runoob.com/numpy/numpy-array-attributes.html 本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。 NumPy 数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。 在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，...
Numpy 数组属性 (二)
我喜欢智能化
12-21 1771
Numpy 数组 NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： 1.） 实际的数据 2.）描述这些数据的元数据 大部分操作仅针对于元数据，而不改变底层实际的数据。 注意： 数组下标从0开始。同一个NumPy 数组中所有元素的类型必须是相同的。 NumPy数组的秩与轴 NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数
二、ndarray 的属性、数据类型
走范
03-14 3767
1、ndarray 的属性(1)ndim 数组轴(维度)的个数，轴的个数被称作秩(2)shape 数组的维度, 例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩，即维度或者ndim属性(3)size 数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。(4)dtype 一个用来描述数组中元素类型的对象，可以通过创造或指定...
机器学习系列 | Numpy的基础使用
多选参数-程序锅
10-02 348
numpy的主要对象是多维数组，数组中元素是同一种的（通常是数字）。numpy中的数组对象叫做ndarray，通常称为数组。 numpy.array和标准Python库类array.array并不相同，后者只处理一维数组和提供少量功能。 在numpy中维度（dimensions）叫做轴（axes），轴的个数叫做秩（rank）。如3D空间中一个点的坐标[1,2,3]是一个秩为1的数组，因为它只有...
NumPy ndarray对象
ccc369639963的博客
04-08 979
NumPy ndarray对象 NumPy 定义了一个 n 维数组对象，简称 ndarray 对象，它是一个一系列相同类型元素组成的数组集合。数组中的每个元素都占有大小相同的内存块，您可以使用索引或切片的方式获取数组中的每个元素。 ndarray 对象有一个 dtype 属性，该属性用来描述元素的数据类型，相关知识会在之后章节做详细介绍 。 ndarray 对象采用了数组的索引机制，将数组中的每个元素映射到内存块上，并且按照一定的布局对内存块进行排列，常用的布局方式有两种，即按行或者按列。 创建ndarra
HCIP-Datacom-Core Technology V1.0 培训教材（PPT）.rar
06-09
关于HCIP-Datacom认证培训资料，请注意以下重要信息： 官方资料获取途径： 华为官方课程材料仅通过授权培训中心提供 建议访问华为企业技术支持官网（e.huawei.com）查询最新课程信息 联系当地华为授权培训中心（HALP）获取正规培训服务 推荐备考资源： $$ \text{备考资料} = \left{ \begin{array}{l} \text{《HCIP-Datacom-Core Technology 官方考试大纲》} \ \text{华为产品文档（支持网站技术白皮书）} \ \text{ENSP模拟器实验手册} \ \text{华为社区技术论坛案例分享} \end{array} \right. $$ 核心技术重点领域： exam_keypoints = [ "网络架构设计（SDN/NFV）", "路由协议高级应用（OSPFv3, BGP路由策略）", "IPv6过渡技术", "MPLS VPN原理与实践", "QoS部署方案", "网络安全实施方案" ] 实验环境搭建建议： 使用华为eNSP模拟器完成至少80%的拓扑实验 重点练习VXLAN、MPLS VPN等复杂组网场景 建议配置日志记录：[Huawei] info-center enable 最新考试动态： 建议定期查看华为认证官网更新，当前版本V1.0重点关注： $$ \frac{\partial}{\partial t}(\text{网络自动化能力}) > \text{传统配置技能} $$ 如需了解具体技术点解析或实验配置示例，请告知具体方向，我将提供详细说明。备考时请注重理论与实践结合，建议预留至少30%的学习时间用于实验验证。
【东吴证券】大炼化周报：市场供应下滑&成本端支撑，长丝价格走强-2025-01-04.pdf
06-09
【东吴证券】大炼化周报：市场供应下滑&成本端支撑，长丝价格走强-2025-01-04
(源码)基于SSM框架和VUE3的在线宠物商城.zip
最新发布
06-09
# 基于SSM框架和VUE3的在线宠物商城 ## 项目简介 本项目是基于VUE3+SSM框架构建的在线宠物商城，涵盖前台用户界面与后台管理界面。用户能够在前台浏览宠物商品并完成购买，管理员可通过后台对商品、用户等进行管理。 ## 项目的主要特性和功能 1. 前台功能 用户注册与登录实现用户账号创建及登录系统。 浏览宠物商品支持用户查看各类宠物商品信息。 购买宠物商品提供完整的购买流程。 其他相关功能如个人中心、订单管理等。 2. 后台功能 管理员登录保障后台管理的安全性。 商品管理可执行添加、修改、删除商品操作。 用户管理实现对用户信息的查看、修改、删除等。 订单管理对订单进行全面管理。 其他相关管理功能包括系统设置、数据统计等。 ## 安装使用步骤 假设已下载本项目的源码文件，可按以下步骤操作 1. 配置数据库
【中国信通院】制造业上市公司高质量发展研究报告（2024年）-2025-01-09.pdf
06-09
【中国信通院】制造业上市公司高质量发展研究报告（2024年）-2025-01-09
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