- 博客(1)
- 收藏
- 关注
原创 BorutaShap特征筛选包的几个问题
1.运行可视化图后,在jupyter notebook用plt.savefig('BorutaShap特征筛选.jpeg',dpi=600)保持是空白图(没有报错,但是显示空白,不是plt.show()前后的问题),把BorutaShap打开发现里面没有定义savefig,不知道如何修改。2.运行可视化图后,BorutaShap定义的box_plot也没有定义legend,不知道如何修改。BorutaShap特征筛选包的几个问题。
2024-02-22 15:52:54
739
1
xgboost.h文件
https://raw.githubusercontent.com/dmlc/xgboost/master/include/xgboost/c_api.h
建议要把outfilename变量隐藏,这个代码可以生成xgboost.h文件
用浏览器打开对应的url网址,正常情况下可以访问,得到一大段代码,其就是xgboost的c语言代码,可以整体复制下来。
大佬文章地址:https://blog.youkuaiyun.com/qq_29736627/article/details/127384664?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168649564916800185870652%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=168649564916800185870652&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sob
2023-06-11
xgboost-1.6.2-py3-none-win-amd64
大佬文章提到的资源,很难下,提供出来方便大家
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost
下载wheel file文件(此处实现较麻烦,要用外网,有条件者可以尝试)
网址:https://s3-us-west-2.amazonaws.com/xgboost-nightly-builds/list.html
工具箱中是调用《xgboost-1.1.0+115e4c33608c3b0cee75402f1193e67fdb11ef9a-py3-none-win_amd64.whl》这个版本的whl文件。
针对windows64位系统,要注意下载后缀为win_amd64的文件,当然版本不需要严格用1.10的 ,用1.6.2版本的也可以。
2023-06-11
xgboost-1.7.5-py3-none-win-amd64
大佬文章提到的资源,很难下,提供出来方便大家
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost
下载wheel file文件(此处实现较麻烦,要用外网,有条件者可以尝试)
网址:https://s3-us-west-2.amazonaws.com/xgboost-nightly-builds/list.html
工具箱中是调用《xgboost-1.1.0+115e4c33608c3b0cee75402f1193e67fdb11ef9a-py3-none-win_amd64.whl》这个版本的whl文件。
针对windows64位系统,要注意下载后缀为win_amd64的文件,当然版本不需要严格用1.10的 ,用1.7.5版本的也可以。
2023-06-11
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人