<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_61846421的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_61846421</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_61846421]]></copyright><item><title><![CDATA[蓝桥杯备赛小感悟]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_61846421/article/details/136665510</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_61846421/article/details/136665510</guid><author>m0_61846421</author><pubDate>Tue, 12 Mar 2024 23:23:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[去年参加考前模拟赛时觉得蓝桥杯不是很难，结果真实难度却远高于模拟难度，现在想想模拟赛应该是所有参赛选手统一的测试，不分组别，所以很可能是C组难度，不知道今年模拟赛难度如何。长时间没有思路后，只能考虑使用暴力方法，记录结点各个子树的不同颜色个数情况，然后将这些记录合并，再加上该结点的颜色信息，再判断以该节点为根节点的子树颜色情况，可以在。想到去年比赛做这个题的时候，连树的数据结构都不会写，只能无奈放弃，上学期开始跟了y总的算法课，学会了很多数据结构的写法，现在做这个题已经有一定能力，，而题目给的问题规模为。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图片风格迁移学习记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_61846421/article/details/136131113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_61846421/article/details/136131113</guid><author>m0_61846421</author><pubDate>Sat, 17 Feb 2024 00:23:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习笔记：深度学习（3）——卷积神经网络（CNN）理论篇_cnn理论-优快云博客学习图像风格迁移前，需要掌握一些深度学习的卷积神经网络知识，可以参考上面这篇文章。简单来说，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是一种深度学习架构，特别适合于处理具有网格结构的数据，如图像（2D网格）和声音（1D网格）。CNN通过使用卷积层自动且有效地捕捉空间和时间上的局部模式来学习数据的特征。而VGG16。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[推箱子-求最少移动次数（分支限界法）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_61846421/article/details/131155698</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_61846421/article/details/131155698</guid><author>m0_61846421</author><pubDate>Sun, 11 Jun 2023 18:08:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[分支限界法求解推箱子类的问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于压缩存储的半三角矩阵乘法运算的实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_61846421/article/details/127355080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_61846421/article/details/127355080</guid><author>m0_61846421</author><pubDate>Mon, 17 Oct 2022 09:15:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目：

已知两个n阶下半三角矩阵的乘积仍为n阶下半三角矩阵。编程输入两个n阶下半三角矩阵，输出这两个矩阵的乘积。要求n阶下半三角矩阵采用一维数组压缩存储（即只存储下半三角）。

程序先从键盘(或字符文件)输入n值，建立三个矩阵的一维数组动态存储结构，然后从键盘(或字符文件)输入两个半三角矩阵，最后输出计算结果到屏幕上(或另一个字符文件中)。

例如：键盘输入为：

3

1

2 3

4 5 6

-1

-2 -3

-4 -5 -6

则输出为：

-1

-8 -9

-38 -45 -36
]]></description><category></category></item></channel></rss>