坐牢之“滑动窗口”-优快云博客

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滑动窗口是一种高效解决数组或字符串中子区间问题的技巧

我觉得较为经典的滑窗的背景问题是：

1456. 定长子串中元音的最大数目

算术评级: 4 第 190 场周赛 Q2

给你字符串 s 和整数 k 。

请返回字符串 s 中长度为 k 的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。

英文中的 元音字母 为（a, e, i, o, u）

在这个题目背景下，我们首先要明确“子字符串”(连续的字符集)和“子序列”(保持原有顺序关系的不要求连续的字符集)的区别

这类题目背景下，有两个变量（哪个子字符串）（对应的元音字母数）

我们记为x和y，那么这就是数学中的函数关系——“x是自变量，y是同时变的因变量”，在这样的情况下，时间复杂度就降为一次循环O(n)（原来的时间复杂度是 O(nk)）

其实我们注意到，这个窗口是一个定长的，因此每次窗口移动“进入”和“退出”的字符数相同并且一头一尾——————那么我们循环时每次考虑（入-更新数-出）

class Solution {
public:
    int maxVowels(string s, int k) {
        int ans = 0, vowel = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            // 1. 进入窗口
            if (s[i] == 'a' || s[i] == 'e' || s[i] == 'i' || s[i] == 'o' || s[i] == 'u') {
                vowel++;
            }
            if (i < k - 1) { // 窗口大小不足 k
                continue;
            }
            // 2. 更新答案
            ans = max(ans, vowel);
            // 3. 离开窗口
            char out = s[i - k + 1];
            if (out == 'a' || out == 'e' || out == 'i' || out == 'o' || out == 'u') {
                vowel--;
            }
        }
        return ans;
    }
};