怎样在每个视频中随机抽帧一帧图片出来

最新推荐文章于 2025-10-12 00:08:46 发布
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#音视频 #大数据

本文介绍了一种批量从视频中随机抽取帧作为图片的方法。通过使用“媒体梦工厂”软件，用户可以轻松地从多个视频文件中提取帧，并保存为图片格式。教程详细介绍了操作步骤，包括添加视频文件、选择抽帧方式以及设置保存路径。

最近很多人都在问如何在视频里随机抽帧一帧画面为图片出来呢？下面教大家一次性剪辑多个视频，一起来试试吧。

下载一个“媒体梦工厂”进入主界面，用到“视频封面”功能
在这里插入图片描述
然后在抽帧的功能版块，点“添加视频”选择多个视频，将视频素材导入到视频文件表格下。
在这里插入图片描述
接着选择抽帧，这里选择“随机抽出视频中的某一帧的图片
在这里插入图片描述
进入浏览，选择图片抽出保存的位置，抽帧完成可直接打开文件夹浏览。
在这里插入图片描述
确定选择一系列的设置后，点右下角的“开始提取”下方进度条滚动，开始抽帧，图片文件都一一显示出。
在这里插入图片描述
打开文件夹，所有抽帧出来的图片都一一保存在所设置的文件夹中。
在这里插入图片描述
任意双击一个原视频来播放，可以发现确定是抽帧出来图片了。
在这里插入图片描述

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有些时候，我们需要对视频抽帧视频需要的随机一帧画面，有些人会直接用截图来保存图片，但是直接截图往往会爱到各种不同的影响，也可能效查一般也不是很好，那么有什么办法可以轻松随机的抽帧画面保存为图片呢？在电脑上安装一个“媒体梦工厂”，该软件不管是分割视频、合并视频、还是设置视频封面等都是非常好用的，可以利用该软件来对视频各种剪辑操作。在主界面上，切换到“视频封面”的版块上，在抽帖/提取封面图上，点上方的“添加视频”按键，在弹出的窗口上选择需要剪辑的素材。等剪辑好了，点“打开文件夹”抽帧出来的图片都保存在一起。
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怎么把视频进行分割，并提取画面中的任意一帧保存为图片格式呢？于是乎今天小编给大家分享一个新的技巧，下面一起来试试，希望能给大家带来帮助。 材料准备： 一台Win系统的电脑 多段视频素材 步骤演示： 第一次想要使用的宝贝们可以在浏览器中打开电脑软件站，安装一个媒体梦工厂，并双击图标打开 先进入“分割视频”，将视频导入地址栏，多段视频，一行导入一个 而分割方式的话，有两种，一种是按段分割，另一种是按秒数分割，小编测试选择的是按秒 等全部分割完成，视频都一组一个文件夹自动分类着 任选一个文件夹进去查看，都
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不过，在这些流动的画面中，我们是否曾想过，通过随机抽帧的方式，去发现那些隐藏在常规视角之外的美？接着，点击“浏览”按钮，选择保存位置，最后点击“开始提取”按钮，进行抽帧。1、此文小编应用了“天创智能快剪”工具，感兴趣的小伙伴可以去浏览器中搜索“天图工作室”进入网站，就可以免费下载获取。2、下载完成后打开并注册，我们点击左边菜单栏中的“视频封面”功能，再点击上方的“抽帧/提取封面”功能，切换功能页面。3、接下来，我们点击“添加音视频”或者“添加视频文件夹”按钮，进行视频添加操作。
从视频中每隔10帧截取一帧并保存为图片
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替换为你的视频文件的实际路径。此外，你可能需要根据你的系统配置和视频文件的大小调整代码的性能，例如通过减少预览窗口的大小或禁用不必要的输出。要从视频中每隔10帧截取一帧并保存为图片，你可以使用 OpenCV 库。
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要实现将MP4视频的每隔几帧抽出并保存为JPG图片格式的功能，你可以使用Python编程语言以及适当的库来处理视频和图像。函数接受视频文件路径、图像输出路径和帧间隔作为参数。它首先创建输出目录，然后打开视频文件并获取帧率和总帧数。然后，它根据帧间隔计算要抽取的帧数，逐帧读取视频并保存每隔指定帧数的图像。运行代码后，它将抽取视频的每隔5帧并将它们保存为JPG图像格式，输出到指定的文件夹中。替换为你想要保存图像的文件夹路径，并设置合适的。替换为你的MP4视频文件的路径，将。在测试代码部分，你需要将。
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抽帧，视频截取图片抽帧代码 抽帧代码 import cv2 vc = cv2.VideoCapture("/home/图片/cloth/VID_20200611_091225.mp4") # 设置视频位置 c = 1 if vc.isOpened(): rval, frame = vc.read() else: rval = False timeF = 15 # 设置帧数 while rval: rval, frame =vc.read() if(c%timeF==0):
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在这个快节奏的时代，我们时常需要处理大量的视频素材，而传统的视频编辑方法往往既繁琐又耗时。1、小编这里用到了个工具，有需要的小伙伴们可以通过浏览器搜索“天图工作室”进入网站软件中心免费获取下载“天创智能快剪”5、勾选“从第XX秒到第XX秒中随机抽帧”，小编这里选择的是第3到第5秒。6、输入完区间后，点击“开始提取”就可以抽出关键帧图片了。2、下载完成后打开软件，点击左边菜单栏“视频封面”功能。7、点击“打开文件夹”进入保存位置，可以找到抽帧图片。3、在该页面点击“添加视频”，选择需要的视频加入。
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视频抽帧制作图片可以使用以下方法： ### 使用OpenCV库进行抽帧 在深度学习中，为增加样本图片数量，可使用OpenCV库对视频进行抽帧。虽然引用未给出具体代码，但基本思路是利用OpenCV打开视频文件，逐帧读取并保存为图片。以下是示例代码： ```python import cv2 def video_to_frames(video_path, output_folder): cap = cv2.VideoCapture(video_path) frame_count = 0 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break frame_path = f"{output_folder}/frame_{frame_count}.jpg" cv2.imwrite(frame_path, frame) frame_count += 1 cap.release() # 使用示例 video_path = 'your_video.mp4' output_folder = 'frames' video_to_frames(video_path, output_folder) ``` ### 使用批量处理视频抽帧方法 此方法可批量处理多个视频文件夹中的视频，为每个视频新建一个文件夹来保存该视频的帧，还能手动设置每个视频是否旋转以及旋转方式，并且可视化抽帧过程，但引用未提供具体代码实现 [^1]。 ### 使用PyQt6基于FFmpeg制作应用抽帧 可以制作一个批量处理视频抽帧的应用。比如选择性地对每40帧中的一帧进行编辑，加入从image文件夹中随机选择的水印图片，将水印图片调整大小并与原始帧混合，透明度调整为10%。以下是部分示例代码 [^3]： ```python import cv2 import os import random from PIL import Image # 获取视频分辨率 width, height = cv2.VideoCapture(video_path).get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH), cv2.VideoCapture(video_path).get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # 获取水印素材文件 image_files = os.listdir("image") # 排序画面帧 frame_files = sorted(os.listdir('frames')) for i, frame_file in enumerate(frame_files[::40], start=1): # 底片原始图片 random_image = random.choice(image_files) frame_files_path = os.path.join("frames", frame_file) image1 = Image.open(frame_files_path).convert("RGBA") # 透明素材图片 random_image_path = os.path.join("image", random_image) image2 = Image.open(random_image_path).convert("RGBA") image2 = image2.resize((int(width), int(height))) # 调整image2的透明度 image2 = Image.blend(image1, image2, 0.1) # 保存融合后的图像 image2.save(frame_files_path, "PNG") ```
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